Post== 13. Finalizando a função do buscapé

== 13. Finalizando a função do buscapé #F450 == 14. Implementando as funções de busca para toda a tabela #F451 == 15. Exportando lista de ofertas para o Excel #F452 == 16. Enviando e-mail e finalizando o Projeto #F453 == 17. Adicionais que você pode fazer como desafio #F454 = 41. Projeto 3 - Ciência de Dados - Aplicação de Mercado de Trabalho == 2. Projeto de Ciência de Dados e Recomendações #F455 == 3. As etapas de um projeto de Ciência de Dados #F456 == 4. Projeto - Airbnb do Rio de Janeiro #F457 == 5. Contextualização e Objetivo #F458 == 6. Passo a Passo que vamos seguir #F459 == 7. Percorrendo a pasta com os Arquivos de Dados #F460 == 8. Importando e Consolidando as Bases de Dados #F461 == 9. Acrescentando as Colunas dos Meses e Anos #F462 == 10. Limpeza Inicial da Base de Dados #F463 == 11. Análise Qualitativa das Colunas no Excel #F464 == 12. Pegando a Análise do Excel e jogando para o pandas #F465 == 13. Tratando Valores Vazios (NaN) #F466 == 14. Ajeitando os Tipos de Dados #F467 == 15. Análise Exploratória e Definindo um Outlier #F468 == 16. Analisando a Correlação Entre as Features #F469 == 17. Criando uma função para os limites superior e inferior #F470 == 18. Diagrama de Caixa e Histograma com o Seaborn #F471 == 19. Analisando a Coluna de price #F472 == 20. Função para Excluir Outliers da Base de Dados #F473 == 21. Analisando a Coluna de extra_people #F474 == 22. Analisando host_listings_count e Função de Gráfico de Barra #F475 == 23. Analisando a Coluna de accommodates #F476 == 24. Analisando a Coluna de bathrooms #F477 == 25. Analisando as Colunas de beds e bedrooms #F478 == 26. Analisando a Coluna de guests_included #F479 == 27. Analisando as Colunas de minimum e maximum_nights #F480 == 28. Finalizando Análise Exploratório de Colunas numéricas com number_of_reviews #F481 == 29. Análise Exploratória em Features de Texto (Categorias) #F482 == 30. Analisando room_type, bed_type e cancellation #F483 == 31. Tratamento Especial - Coluna de amenities e listas de features #F484 == 32. Excluindo Outliers da Coluna de amenities #F485 == 33. Visualização de Mapa - Densidade de Preço e Localização #F486 == 34. Processo de Encoding - Importância e como funciona #F487 == 35. Encoding de Colunas de True ou False #F488 == 36. Enconding de Colunas de Categorias (texto) #F489 == 37. Os 7 Passos para Construir um Modelo de Previsão #F490 == 38. Passo 1 - Classificação ou Regressão #F491 == 39. Passo 2 - Definir as Métricas de Avaliação dos Modelos #F492 == 40. Passo 3 - Escolher quais Modelos vamos usar e testar #F493 == 41. Passo 4 - Treinar e Testar todos os Modelos #F494 == 42. Passo 5 - Comparar os Modelos e Escolher o Melhor #F495 == 43. Passo 6 - Entender como Funciona o Melhor Modelo #F496 == 44. Passo 7 - Otimizar e Ajustar o Melhor Modelo #F497 == 45. Resumo os 7 Passos e o que vamos fazer #F498 == 46. Definição de Métricas para Avaliação e Comparação dos Modelos #F499 == 47. Importando os Modelos de Previsão e Machine Learning #F500 == 48. Treinando nossos Modelos de Machine Learning #F501 == 49. Comparando Modelos de Machine Learning #F502 == 50. Explicando o Melhor Modelo Escolhido #F503 == 51. Análise das Features do Melhor Modelo #F504 == 52. Retirando coluna para Melhorar o Modelo #F505 == 53. Testando Retirar Outras Colunas e Fim do Modelo #F506 == 54. Fazendo deploy do nosso Projeto #F507 == 55. Perpetuando o Modelo em um Arquivo #F508 == 56. Criando um Arquivo para o Deploy #F509 == 57. Criando botões para as características #F510 == 58. Personalizando e formatando os campos #F511 == 59. Armazenar as respostas dos campos de lista #F512 == 60. Criando a funcionalidade do botão #F513 == 61. Deploy - Correções e Comentários Importantes #F514 == 62. Discussão sobre formas de Deploy #F515 == 63. Mentoria - Como uma Inteligência Artificial aprende #F516 = 42. Orientação a Objetos Completo - Classes e Métodos == 1. Instalando o PyCharm #F517