پیام‌های ماه ژوئن 2026

سلام دوستان ((با اجازه از مدیر گروه محترم)) یه گپ زدم واسه  صنایعی ها از همه دانشگاه ها میان داخلش چه ارشد چه کارشناسی چه دکتری جهت شبکه سازی و کمک بهم دیگه اگه دوست داشتید جوین بشید🌹🌹 @ieirani

سلام دوستان وقتتون بخیر. ببخشید جایی رو میشناسید که بشه پردازش های سنگین رو انجام داد مثل آر استودیو کلود ولی برای پایتون باشه. من دیتاستم ۱۰ گیگه تو کگل بارگذاری نمیشه. کولبم که هی قطع میشه. میخواستم ببینم جایی رایگان که دیتاست رو از لپتاپ بخونه ولی سریع باشه سراغ دارید؟ سیستمهای دانشگاهی هم هستند ولی هزینه هاشون زیاده و اینکه نمیدونم کدوم بهتر و مناسبترن

محفلی برای دانش افزایی دنیای تکنولوژی ، کامپیوتر و شبکه https://t.me/NetSupport724

سوپراپِ OpenAI: دستیار همه‌چیزدانِ دیجیتال و بهایِ پنهانِ راحتی در روزهای اخیر، اخباری از درون شرکت OpenAI به بیرون درز کرده که نشان می‌دهد این شرکت در حال یک جراحیِ عمیق و بازسازی اساسی روی ChatGPT است. هدف، دیگر ارتقای یک چت‌باتِ ساده برای پاسخ به سوالات نیست؛ آن‌ها رویای خلق یک «سوپراپ» (Super App) یا یک «ایجنتِ شخصی‌سازی‌شده» را در سر دارند. سیستمی که قرار است سکان‌دارِ تمام جنبه‌های زندگیِ شخصی و کاری ما شود. رهبری این پروژه‌ی عظیم به «تیبو سوتیو» (مدیر محصولات هسته‌ای OpenAI) سپرده شده است؛ مهندسی که پیش‌تر با توسعه‌ی ابزار Codex، برنامه‌نویسی را برای ماشین‌ها ممکن کرد و حالا می‌خواهد همان موتورِ قدرتمند را زیر پوستِ ChatGPT پنهان کند. این سوپراپ قرار است با زندگی ما چه کند؟ تصور کنید ایجنتی دارید که خودش پیش‌دستانه میز شام را رزرو می‌کند، حساسیت‌های غذایی‌تان را به رستوران یادآور می‌شود، فرم‌های مالیاتی و هزینه‌های کاری‌تان را پر می‌کند و به ایمیل‌ها و تقویمتان نظم می‌بخشد. در پس‌زمینه، موتورِ Codex هزاران خط کد می‌نویسد و به اپلیکیشن‌های مختلف متصل می‌شود، اما شما چیزی جز یک گفتگوی ساده به زبان انسانی نمی‌بینید. یک راحتی و سادگیِ مطلق. سوتیو می‌گوید هدفشان ساختن سیستمی است که «عمیقاً درک کند انسان‌ها به چه چیزی اهمیت می‌دهند» و بتواند به شکلی «دلپذیر و پیش‌دستانه» نیازهایمان را برطرف کند. این سیستم قرار است مانند یک سیستم عصبی به زیرساخت‌های موجود (مثل جیمیل، اسلک، شبکه‌های پرداخت مثل ویزا کارت و…) متصل شود و نقش یک رهبر ارکستر را برای زندگی دیجیتال ما بازی کند. مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

کودتای کاخ سفید علیه AGI! اخیراً اتفاقی بی‌سابقه رخ داد: کاخ سفید با گزارش و مداخله‌ی آمازون، شرکت Anthropic را مجبور کرد تا دسترسی جهانی و داخلی به جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود (Claude 5 Mythos/Fable) را مسدود کند. این رویداد، صرفاً یک خبر فناوری نیست، بلکه «شلیک آغازین» در تغییر پارادایم حکمرانی هوش مصنوعی است. در اینجا مهم‌ترین برداشت‌های انتقادی از این رویداد را مرور می‌کنیم: ۱. پایان «عصر چت‌بات‌ها» و آغاز «عصر ایجنت‌ها» ما از دورانی که هوش مصنوعی صرفاً به سوالات پاسخ می‌داد (ChatGPT Era) عبور کرده‌ایم. مدل‌های جدید، ایجنت‌های خودمختاری هستند که کارهای پیچیده انجام می‌دهند. دولت‌ها که تازه در حال هضم عصر قبلی بودند، اکنون با واقعیتی روبرو شده‌اند که برای آن هیچ آمادگیِ فنی و ساختاری ندارند و برای جبرانِ این عقب‌ماندگی، به اقدامات قهری روی آورده‌اند. ۲. بومرنگِ ترس‌افکنی: آنتروپیک آنچه را کاشت، درو کرد! سال‌هاست که شرکت‌هایی مثل آنتروپیک برای جذب سرمایه و جلب توجه، هوش مصنوعی را با «سلاح‌های هسته‌ای» مقایسه کرده و در خطرات آن اغراق می‌کنند. این استراتژی اکنون علیه خودشان عمل کرده است. مداخله چکشی دولت، نتیجه‌ی مستقیمِ همین پیام‌رسانی‌های آخرالزمانی است. ۳. حکمرانی بر اساس «احساسات» و سیاست‌زدگی علم ممنوعیت اخیر بیش از آنکه بر اساس ارزیابی‌های دقیق فنی و خطرات واقعی (مثل جیل‌بریک) باشد، تصمیمی برخاسته از ترس، سوگیری‌های سیاسی و قضاوتِ سیاست‌مدارانی است که کمترین دانش فنی را دارند. این محدودیت‌ها روی دسترسی به «وزن‌های مدل» (Model Weights)، به یک سیاستِ منفی و ماندگار تبدیل خواهد شد. ۴. خطر ترکیدن حباب هوش مصنوعی تبدیل کردن شرکت‌های پیشرو تکنولوژی به کیسه‌بوکس‌های سیاسی، ثبات اقتصادی را به‌شدت تهدید می‌کند. خوشحالیِ طرفداران مدل‌های متن‌باز (Open-Source) از ضربه خوردن مدل‌های بسته، کوته‌بینانه است؛ چرا که این سطح از بی‌ثباتی می‌تواند به راحتی حبابِ اقتصادی هوش مصنوعی را ترکانده و کل صنعت را با رکود مواجه کند. ۵. وضعیت «عادیِ جدید» (The New Normal) این تنش میان آنتروپیک، آمازون و کاخ سفید یک اتفاق گذرا نیست؛ این تصویر آینده‌ی ماست. با بیدار شدن اروپا، خاورمیانه و چین نسبت به اهمیت جا نماندن از این فناوری، ساختارهای قدرتِ سنتی در سراسر جهان تلاش خواهن

🔴 هکرهای چینی از قوانین گوگل ورک‌اسپیس سوءاستفاده کردند! گروه (UNC6508) وابسته به چین بیش از یک سال در شبکه‌های تحقیقاتی پزشکی، دانشگاهی و نظامی آمریکای شمالی مخفی مانده و ایمیل‌های حساس تحقیقاتی و دفاعی را سرقت کرده‌اند. روش نفوذ: - بک‌دور در سرورهای REDCap - سرقت اعتبارنامه‌ها - ارتقای دسترسی تا سطح ادمین دامنه روش هوشمندانه سرقت: به جای ابزارهای پیچیده، از قابلیت قانونی Content Compliance Rules در Google Workspace سوءاستفاده کردند! قانونی ساختند که هر ایمیلی حاوی کلمات کلیدی خاص را به‌طور خودکار به ایمیل کنترل‌شده‌شان BCC می‌کرد. کاملاً بی‌صدا و بدون ترافیک مشکوک! گوگل زیرساخت‌هایشان را مختل کرده و سازمان‌ها را مطلع کرده. این حمله برای من خیلی جالب بود چون دقیقاً ریشه فرهنگ هکرها رو نشون می‌ده: استفاده هوشمندانه از قوانین به نفع خودشون. دقیقاً مثل کسانی که با استفاده از حفره‌های قوانین مالیاتی، بدون نقض مستقیم قانون، مالیات رو دور می‌زنن. اینجا هم هکرها به جای شکستن قفل یا استفاده از بدافزار، از یک قانون گوگل (Content Compliance Rules) استفاده کردن و اون رو به سلاح تبدیل کردن. این رویکرد «قانونی اما مخرب» خیلی خلاقانه و جالبه. نشون می‌ده که، بهترین هکرها دیگه فقط ادمای فنی نیستن لزوما، بلکه کسانی هستن که قوانین و قابلیت‌های سیستم‌ها رو عمیق می‌شناسن و ازشون به نفع خودشون سوءاستفاده می‌کنن. توصیه: اگر Google Workspace دارید، حتماً قوانین Compliance، Forwarding و Routing رو چک کنید. @low_signal73

سلام کسی وی چت داره

«هوش مصنوعی جایگزین انسان‌ها نمی‌شود؛ انسانی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، جایگزین دیگران خواهد شد.» اریک برینجولفسون 🔺 مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی در ایران @Ai_Economic

هوش مصنوعی و تولد «طبقه بی‌فایده» یووال نوح هراری، تاریخ‌نگار و نویسنده مشهور کتاب‌های انسان خردمند و انسان خداگونه، از جمله متفکرانی است که درباره آینده بشر و پیامدهای هوش مصنوعی هشدارهای جدی مطرح کرده است. او می‌گوید با پیشرفت هوش مصنوعی، الگوریتم‌ها و اتوماسیون، ممکن است در آینده نه‌چندان دور بخش بزرگی از انسان‌ها دیگر از نظر اقتصادی یا حتی نظامی برای ساختارهای قدرت «ضروری» نباشند. از نگاه هراری، مسئله فقط این نیست که برخی افراد شغل خود را از دست می‌دهند؛ خطر اصلی این است که نظام اقتصادی و سیاسی دیگر به مهارت، نیروی کار، یا حتی حضور بخشی از انسان‌ها نیازی نداشته باشد. او برای توصیف این وضعیت از مفهومی شبیه به «طبقه بی‌فایده» یاد می‌کند؛ یعنی گروهی از انسان‌ها که نه به‌خاطر ضعف فردی، بلکه به‌دلیل تحولات عمیق فناوری، از معادلات اصلی اقتصاد و قدرت کنار گذاشته می‌شوند. هشدار نگران‌کننده اینجاست: اگر این طبقه نتواند جایگاه و نقش تازه‌ای برای خود پیدا کند، ممکن است به‌تدریج از ابتدایی‌ترین حقوق و امکانات زندگی هم محروم شود؛ چون در جهانی که همه‌چیز با معیار سود، کارایی و قدرت سنجیده می‌شود، حذف شدن از دایره ضرورت، می‌تواند به حذف شدن از دایره اولویت هم منجر شود. مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC

.

سلام به همگی من توی vps داکر نصب کردم و کانتینر رجیستری  زدم تا ایمیج های پروژه رو از لوکال پوش کنم به vps ولی همش ارور های timeout و dial tcp میده مشکل از دیتاسنتر هاست ؟ روشی هست برای درست کردنش ؟

@Pyenv اسپمرها رو حذف ریمو کن

نمیشه یه ربات بزاری که شماره‌های چین رو به گروه راه نده یا اگه کسی join شد ازش بخواد روی لینک کلیک کنه وگرنه از گروه حذفش کنه، این باتهای چینی خیلی رو مخ هستن

تصاحب رفتاری؛ ماده خام جدید در اقتصاد پلتفرم‌ها در اقتصاد دیجیتال، آنچه استخراج می‌شود فقط داده نیست؛ بلکه رفتار انسان است. شوشانا زوبوف در کتاب سرمایه‌داری نظارتی توضیح می‌دهد که مدل کسب‌وکار بسیاری از پلتفرم‌های دیجیتال بر پایه چیزی بنا شده که او آن را «مازاد رفتاری» می‌نامد. وقتی ما جست‌وجو می‌کنیم، کلیک می‌کنیم، مکث می‌کنیم، مسیر حرکت‌مان را ثبت می‌کنیم یا حتی فقط در یک صفحه چند ثانیه بیشتر می‌مانیم، ردپایی از رفتار خود باقی می‌گذاریم. بخشی از این داده‌ها برای ارائه خدمات لازم است، اما بخش بزرگ‌تری از آن استخراج می‌شود و به ماده خامی تبدیل می‌شود برای تحلیل، پیش‌بینی و در برخی موارد هدایت رفتار آینده کاربران. در این چارچوب، آنچه رخ می‌دهد نوعی تصاحب رفتاری است: تجربه‌های روزمره انسان‌ها به داده‌هایی تبدیل می‌شوند که پلتفرم‌ها آن‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، تحلیل می‌کنند و در بازارهای پیش‌بینی رفتار به فروش می‌رسانند. بنابراین ارزش اقتصادی در این مدل نه از کالاهای فیزیکی، بلکه از پیش‌بینی و شکل‌دهی رفتار انسان‌ها تولید می‌شود. شوشانا زوبوف کیست؟ زوبوف استاد بازنشسته مدرسه کسب‌وکار هاروارد و از مهم‌ترین نظریه‌پردازان اقتصاد دیجیتال است. آثار او بر رابطه میان فناوری، قدرت اقتصادی و ساختارهای جدید نظارت در عصر پلتفرم‌ها تمرکز دارد. درباره کتاب کتاب The Age of Surveillance Capitalism که در فارسی با عنوان سرمایه‌داری نظارتی شناخته می‌شود، یکی از مهم‌ترین آثار در تحلیل اقتصاد داده و قدرت پلتفرم‌هاست. زوبوف در این کتاب استدلال می‌کند که شرکت‌های فناوری با استخراج داده‌های رفتاری، نوع جدیدی از انباشت سرمایه را شکل داده‌اند که بر پیش‌بینی و مدیریت رفتار انسان‌ها استوار است. مرجع تخصصی اقتصاد هوش مصنوعی @AI_ECONOMIC