Русский
Открыть в Telegram

Пост Исследователи из Berkeley 8 месяцев работали внутри техкомпании и наблюдали, как сотрудники используют ИИ.

8 марта 2026
P
Python Portal
Фотография
Исследователи из Berkeley 8 месяцев работали внутри техкомпании и наблюдали, как сотрудники используют ИИ. Обещание было простым: ИИ сэкономит вам время. Делайте меньше. Работайте лучше. На практике вышло наоборот. Сотрудники не использовали ИИ, чтобы раньше заканчивать работу и идти домой. Они использовали его, чтобы брать на себя больше. Больше задач. Больше проектов. Больше часов работы. Никто их к этому не принуждал. Они сделали это сами. Исследователи два дня в неделю находились внутри компании на протяжении 8 месяцев. Они наблюдали за 200 сотрудниками в реальном времени. Отслеживали рабочие каналы. Провели более 40 интервью с людьми из engineering, product, design и operations. Вот что они выяснили. ИИ делал все быстрее на ощущениях, поэтому люди заполняли им каждую свободную паузу. Они отправляли промпты во время обеда. Перед встречами. Поздно ночью. Естественные точки остановки в рабочем дне исчезли. Люди одновременно запускали несколько ИИ-агентов в фоне, пока писали код, готовили документы и сидели на встречах. Это ощущалось как движение вперед. Это ощущалось как продуктивность. Но если посмотреть на ситуацию со стороны, сами сотрудники описывали свое состояние как перегруженность, постоянную занятость и полную неспособность отключиться от работы. 83% сказали, что ИИ увеличил их рабочую нагрузку. Не снизил. Увеличил. 62% сотрудников уровня associate и 61% сотрудников junior-уровня сообщили о выгорании. Среди руководителей такой же уровень нагрузки ощущали только 38%. Удар приняли на себя те, кто делает реальную работу, в то время как руководство праздновало рост показателей продуктивности. А потом проявилась ловушка, которую никто не заметил сразу. Когда один человек использует ИИ, чтобы тянуть на себе больше работы, всем остальным начинает казаться, что они отстают. В итоге ускоряется вся команда. Никто официально не повышает ожидания. Но новый темп незаметно становится нормой. То, что ИИ сделал возможным, превращается в то, что от тебя теперь ждут. Исследователи дали этому название: workload creep. Сначала это выглядит как рост продуктивности. Потом становится новой базовой нормой. А затем превращается в выгорание. ИИ должен был вернуть вам время. Вместо этого он забирает его еще больше. И самое неприятное тут вот что: вы делаете это с собой сами. Добровольно. 😢 👉 @PythonPortal
84 · 6.1K ·

Рядом в ленте

PPython PortalНе используйте ELSE 0 вместе с COUNT и CASE Использование ELSE 0 - очень частая ошибка у новичков, когда они комбинируют функцию COUNT с выражением CASE. ОбычноPPython Portal🌧🌧🌧 👉 @PythonPortal
это сообщение
PPython PortalML Engineer, LLM Engineer держите: TorchCode Платформа с задачами для практики по базовым реализациям на PyTorch и вопросам по Transformer, которые часто встречPPython PortalЕсли бы мне нужно было масштабировать систему, я бы рассмотрел вот эти 40 техник: 1. Горизонтальное масштабирование 2. Вертикальное масштабирование 3. Кэширован

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем