Пост🚀 Jina-OCR-v1 разбирает целые страницы в Markdown со скоростью 2,57 страницы/с

🚀 Jina-OCR-v1 разбирает целые страницы в Markdown со скоростью 2,57 страницы/с Jina AI представила Jina-OCR-v1 - OCR-модель для преобразования документов в структурированный Markdown. Главное: - 91,14 на OmniDocBench v1.6; - 83,4 на olmOCR-Bench; - на 7,4 пункта выше DeepSeek-OCR на olmOCR-Bench; - до 2,57 страницы/с; - лучший throughput среди 14 протестированных систем при concurrency 32; - сохраняет текст, формулы, таблицы и порядок чтения за один проход. Архитектура тоже интересная: модель на 3,4B параметров использует MoE и активирует около 570M параметров на токен. Для ускорения декодирования применяется FastMTP. Подойдёт для PDF, научных статей, отчётов, таблиц и других сложных документов, где обычного OCR уже недостаточно. Лицензия: CC BY-NC 4.0. Для коммерческого использования нужно отдельное разрешение. ModelScope: https://modelscope.ai/models/jinaai/ Paper: https://modelscope.ai/papers/2609.03 @Python_Community_ru