SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова

NumPy — это фундамент, Pandas — удобство NumPy работает с числами и массивами быстро. Pandas — это когда к числам добавляются таблицы, колонки и смысл. Сначала NumPy → потом Pandas. Не наоборот. Если ты понимаешь массивы — ты уже впереди В NumPy всё строится вокруг array. Это не список Python. Он быстрее, строже и думает математикой. DS начинается с понимания формы данных. Pandas — это Excel на стероидах Таблицы, фильтры, группировки — всё знакомо. Но: – можно автоматизировать – можно обрабатывать миллионы строк – можно повторять результат Excel так не умеет.