Фотография
нажмите — покажем
нажмите — покажем
🧠 Основные типы ML
1.Supervised Learning (обучение с ответами)
Есть вход + правильный ответ
линейная регрессия
логистическая регрессия
деревья решений
Примеры:
прогноз цены
спам / не спам
оценка риска
2.Unsupervised Learning (без ответов)
Ответов нет, модель ищет структуру сама
кластеризация (KMeans)
понижение размерности
Примеры:
сегментация клиентов
поиск аномалий
3.Reinforcement Learning
Обучение через награду и штраф
агент
среда
стратегия
Примеры:
игры
роботы
автопилоты
📉 Ключевая идея ML
Модель минимизирует ошибку
Ошибка = разница между:
реальным значением
предсказанием
Для этого используют:
функцию потерь
градиент
оптимизацию
❗️ Глубокую математику можно учить по ходу, а не в начале.
Ютуб | Школа SenatorovAI | Live
316 ·