SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова

🤖 Как ML-модель учится на данных Machine Learning — это подбор параметров модели так, чтобы ошибка была минимальной. 📐 Модель = формула Пример простой модели: y = kx + b x - вход y - предсказание k, b - параметры, которые ищет модель ML не «думает», он подбирает k и b. Ошибка и функция потерь Ошибка - разница между: реальным y предсказанным y Чтобы ошибки не компенсировали друг друга, берут квадрат ошибки. Сумма этих квадратов = функция потерь (loss). loss → минимум ⛰ Градиентный спуск Алгоритм, который: смотрит, куда ошибка уменьшается делает маленькие шаги повторяет много раз Так модель учится. 🧠 Главное ML — это не магия. Это: формула + ошибка + оптимизация. Если это понятно - база ML у тебя уже есть Ютуб | Школа SenatorovAI | Live