SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова

#мысли_вслух Вчера я просматривала очередную запись урока Руслана со специалистом, имеющим опыт в ML. К какому выводу я пришла? В современной системе академического образования существует серьёзная проблема: изучение фундаментальной математики часто происходит обособленно, без связи с практикой и понимания того, где и как её применять. В результате формируются специалисты, которых можно разделить на две категории. Первая — те, кому математика необходима в практической деятельности, но у которых возникают с ней трудности. Вторая — те, кто изучал её достаточно глубоко, но не понимает, как и где применять полученные знания. Я, кстати, до недавнего времени относилась ко второй категории😁. Сегодня инженеры, работающие в сфере Data Science, сталкиваются с серьёзными проблемами, которые невозможно решить без глубоких математических знаний. При этом книги уровня «Математика для машинного обучения» предполагают наличие прочного математического фундамента и умения разбираться в сложной теории. В итоге возникает тупик: учиться нужно, но как? Возможно, найдутся единицы, которые смогут после рабочего дня посвятить время самостоятельному изучению математического анализа и статистики. Но… я знаю, каких усилий это будет стоить😡. Считаю, что курсы Руслана Сенаторова - это действительно ценный материал, который помогает последовательно придти к пониманию математики машинного обучения.  Без лишней теории, доказательства лемм и теорем,  рассчитанный на тех, кто по каким-либо причинам не освоил вузовскую математику. Ну а если кто-то хочет доказывать что-то вроде “непрерывность функции на языке ε-δ” - пожалуйста,  в интернете материала полно😁. Ютуб | Школа SenatorovAI | Live