SenatorovAI | Школа Data Science Руслана Сенаторова

“Смогу ли я освоить математику для Data Science?” Сегодня хочу ответить на часто задаваемый вопрос. Я не буду повторять шаблонные фразы вроде «все дети одарённые» или «каждый может понять математику». Поделюсь своим опытом. На протяжении пяти лет я работала в школе и преподавала математику в среднем и старшем звене. К каким выводам я пришла? Давайте условно разделим людей на три категории. Первая категория — люди, которые всегда понимали и любили математику. Здесь вопросов по поводу математики для Data Science обычно не возникает. Вторая категория — те, у кого есть способности, но интерес пропал, и поэтому предмет был заброшен. Часто это происходит в 7–8 классах, когда начинается алгебра, затем тригонометрия, элементы анализа и т.д. Как сказал однажды один из моих учеников: «Нормальные задачи исчезли из учебников». Другой ученик до 6 класса знал математику на «отлично», побеждал на олимпиадах, но позже, как я узнала, «скатился» до троек. И, наконец, третья категория. Да, действительно есть люди, которым математика даётся тяжело. Она просто не укладывается у них в голове, несмотря на желание понять материал. Также у них может быть слабая память именно на математические термины и определения: сегодня вроде поняли, а завтра уже забыли. Такое действительно бывает. (Лично у меня, например, слабая память на гуманитарные предметы — историю и географию.) Подведём итог. Если вы относитесь к первой или второй категории и у вас есть желание освоить математику — у вас получится. Даже если есть пробелы по школьной или вузовской программе, Руслан Сенаторов это предусмотрел, снабдив курсы хэлперами по школьной программе. Так что — welcome 🙂