SenatorovAI | IT-разработка и консалтинг | Школа Data Science Руслана Сенаторова

Проект по имитационному моделированию производственной системы в AnyLogic. В рамках работы была построена серия моделей для дисциплины «Индустриальные киберфизические системы»: от базовой линии сборки до декомпозиции модели на отдельных агентов, связанных между собой портами. Технологический стек: AnyLogic PLE — разработка имитационных моделей Process Modeling Library — построение производственных процессов Service / Queue / Assembler / Batch / Sink — моделирование обработки, сборки, упаковки и выхода изделий ResourcePool / Schedule — настройка роботов, рабочих и рабочих смен Conveyor / MoveTo — перемещение деталей и изделий между операциями Statechart — логика движения грузовиков и фур Action Chart / функции / события — управление доставкой деталей и готовой продукции Диаграммы и статистика AnyLogic — анализ загрузки ресурсов и узких мест модели Что было выполнено: реализована модель сборочного производства из двух типов деталей; настроены операции обработки деталей, сборки изделия и упаковки; добавлены роботы, рабочие, расписания смен и ограничения ресурсов; проведён анализ загрузки ресурсов и выявлены узкие места; подобраны параметры для повышения занятости робота-сборщика; реализована внутризаводская логистика с грузовиками и складом готовой продукции; добавлена логика доставки деталей при снижении запасов; настроено движение готовой продукции на склад; построена визуальная схема цеха с путями движения и конвейерами; добавлены графики и показатели занятости ресурсов; модель декомпозирована на отдельных агентов: Storage, Plant и Storage_Production; агенты связаны через порты и соединители; подготовлены отчёты по лабораторным работам и итоговая структура проекта. Этот проект помог лучше понять, как из отдельных блоков собирается полноценная имитационная модель производства: с потоками деталей, ограниченными ресурсами, расписаниями, складами, логистикой и статистикой. Отдельно для меня этот проект важен тем, что он стал одним из первых реальных оплаченных результатов. Было непривычно ощущать ответственность не просто за «сделать задание», а за то, чтобы модель действительно работала, отчёты совпадали с реализацией, а ошибки в AnyLogic были найдены и исправлены. Первый заработок запомнился не суммой, а ощущением: знания и практика начали превращаться в реальную полезную работу. Это сильно мотивирует продолжать развиваться, разбираться глубже и брать более сложные проекты. Проект показал, что имитационное моделирование — это не только про блоки на схеме, а про анализ системы: где возникает очередь, какой ресурс перегружен, как расписание влияет на выпуск и что нужно изменить, чтобы производственный процесс работал стабильнее. https://github.com/SENATOROVAI/Labs_AnyLogic #freelance