Всем привет! Недавно прошёл соревнование на Kaggle по предсказанию цен на дома и хочу поделиться впечатлениями. В рамках задачи нужно было с нуля выполнить EDA-анализ, обработать пропуски, закодировать категориальные признаки, стандартизировать числовые переменные, прологарифмировать целевую переменную (цену дома), а также обучить несколько моделей и выбрать среди них лучшую.
Мой лучший скор составил 0.1258 — это значит, что модель предсказывает цену с погрешностью около 12%. Для первого раза, думаю, результат неплохой, но очевидно, что есть куда расти. Буду рад любым советам и конструктивной критике!
133 ·