ПостЧто если использовать LLM по его прямому назначению: попросить предугадать. Придумать, что может пойти не так, что может…

Что если использовать LLM по его прямому назначению: попросить предугадать. Придумать, что может пойти не так, что может стать гипотетической причиной сбоя при внедрении. Получается не post-mortem, а pre-mortem анализ. Чем не идея для улучшения производительности службы сопровождения и повышения надёжности?   Pre-mortem — это гипотетическая противоположность посмертного анализа (postmortem). В медицине вскрытие позволяет медикам и родственникам узнать, что стало причиной смерти пациента. Выгоду получают все, кроме, разумеется, самого пациента. Pre-mortem в IT/Бизнесе проводится в начале проекта, чтобы его можно было улучшить, а не «вскрывать». В отличие от типичных сессий критики, где членов команды/AI-агентов спрашивают, что может пойти не так, Pre-mortem исходит из предположения, что «пациент» умер, и задает вопрос: что именно пошло не так? Задача команды/AI-агентов — придумать правдоподобные причины провала проекта/внедрения.   Типичный Pre-mortem начинается после того, как все готово к запуску. Команде/AI-агентам ставится задача «Проект провалился, вам необходимо сформулировать причины провала». Что хорошо, живые люди в такой ситуации смогут сформулировать «потенциальные» проблемы, которые они обычно не стали бы упоминать, опасаясь показаться «недипломатичными». AI-агенты смогут потратить еще n-ое количество токенов на очень важное дело=))   @Simple_Reliablity