Веб-версияОткрыть в Telegram

ПостProof of Concept

6 августа 2026
S
Sparse Hash AI
Фотография
нажмите — покажем
Proof of Concept Проверил также вариант, где значения не вычисляются из ключей, то есть имеем три классические отдельные проекции входа в ключи, запросы и значения. Схема другая, работает как ассоциативная память ключ-значение: 1. Связываем пары ключ-значение и собираем их суперпозицию – операция записи в память: ∑ⱼkⱼ⊙vⱼ. Используем cumsum для причинности. 2. Умножаем суперпозицию на запрос qᵢ – операция чтения из памяти: qᵢ⊙∑ⱼkⱼ⊙vⱼ. В данной схеме это вернёт суперпозицию всех значений от ключей, схожих с запросом. * к ключам и запросам применяется RoPE. ——— Результат Перплексия снизилась, догнав трансформер с softmax вниманием, но сходимость вернулась к классическому виду – обобщение отстаёт от заучивания.
1 · 99 ·

Рядом в ленте

SSparse Hash AIМатричная ассоциативная память (линейное внимание) и векторная ассоциативная память В линейном внимании в матрицу памяти S пара ключ-значение добавляется как внSSparse Hash AIProof of Concept Сделал проверку концепции суперпозиции концепций. Заменил в небольшом трансформере в self-attention вычисление оценок внимания и softmax на суп
это сообщение
SSparse Hash AISeedance 2.5 * цветы, забор ) https://d.fixupx.com/hey_am_jasmine/status/2085940554379182530SSparse Hash AIБрехня. В матрицах нет разума 😁 https://t.me/denissexy/11591
SSparse Hash AISparse Hash AI@SparseHashAI · канал · Технологии
176подписчиков850постов в индексе
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем