Пост🍕 Хочется потихоньку выходить из новогоднего вайба и начинать набирать тонус и жизненный и рабочий.

🍕 Хочется потихоньку выходить из новогоднего вайба и начинать набирать тонус и жизненный и рабочий. И начать год хочется с первой статьи — и снова про AI-кодинг. Похоже, ничего не предвещает, что темой года станет что-то другое. И, честно говоря, она хорошо резонирует с моим личным опытом за последний год. В статье описывается опыт разработчика, который всецело использует AI-инструменты в ежедневной работе и заметно изменил за их счёт и стиль, и темпы разработки. Пару мыслей, о которых мы уже не раз писали, но которые за этот год только усилились: Модели стали слишком умными, чтобы жить по старым правилам. Куча документации, отдельный промт-инжиниринг — всё это постепенно уходит. В большинстве случаев ты просто просишь сделать то, что нужно, и модель делает. Единственный нюанс: в новых проектах всё по-прежнему сильно выигрывает, если правильно дать старт архитектуре и сразу же вместе с AI сформулировать Agents.md. Инструментов становится всё больше, и выбор должен идти от задачи. Но если честно — OpenAI и Codex сейчас топ из топов. Почти все исследования сходятся в одном: GPT-5.2 — имба. Использование топовых LLM вместо локальной инфры неимоверно бустит качество. Да, возможно, со временем баланс сместится. Но точно не в этом году. Имхо. P.S. Моё текущее комбо для кодинга: xcodebuild MCP + Agents.md + Codex + VS Code — лучшее, что сейчас есть для написания кода. Ограничения контекста, к сожалению, всё ещё боль для Codex - нет поддержки .ignore файла аля .claudeignore. Думаю, все таки, в этом году мы должный прийти к единому .aiignore. Очень жду, что в 2026 Codex подтянут именно эту часть. #L #AI #MCP #iOS 👏