Реклама Проектов (Hyip,MLM)

<!-- wp:paragraph --> Компания DeepSeek представила Harness v0.1  — среду разработки ИИ-агентов (https://forklog.com/cryptorium/chto-takoe-ii-agenty-i-kak-oni-uproshhayut-zhizn-web3-polzovatelej) с открытым исходным кодом, а также выпустила (https://x.com/deepseek_ai/status/2087864585504305397) финальную версию модели V4 Pro. <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:embed {"url":"https://twitter.com/deepseek_ai/status/2087887408440164663","type":"rich","providerNameSlug":"x","responsive":true} --> https://twitter.com/deepseek_ai/status/2087887408440164663 <!-- /wp:embed --> <!-- wp:paragraph --> Harness задуман как открытая альтернатива Claude Code. Фреймворк распространяется под лицензией MIT и доступен в предварительной итерации для разработчиков в репозитории на GitHub. Среда работает как слой поверх LLM и предоставляет агенту инструменты для работы с кодовой базой, терминалом и внешними инструментами.  <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:paragraph --> Одновременно компания выпустила финальную версию DeepSeek V4 Pro, усилив ее агентные возможности и добавив поддержку OpenAI Responses API. <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:heading --> Открытый конкурент Claude Code <!-- /wp:heading --> <!-- wp:paragraph --> Harness рассчитан на сценарии, в которых модель не просто генерирует код по запросу, а самостоятельно выполняет последовательность действий в рабочем окружении.  <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:paragraph --> DeepSeek позиционирует его как минималистичный агентный фреймворк, который можно использовать с собственными моделями и настраивать под конкретные задачи.  <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:paragraph --> По данным компании, именно Harness применялся для тестирования агентных возможностей V4 Pro на ряде публичных бенчмарков. <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:paragraph --> При этом DeepSeek делает ставку не только на сам фреймворк, но и на связку «модель + агентная оболочка»: Harness должен помогать V4 Pro эффективнее использовать инструменты и выполнять длинные цепочки действий. <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:heading --> V4 Pro получила новые агентные возможности <!-- /wp:heading --> <!-- wp:paragraph --> Финальная V4 Pro доступна в приложении, веб-версии и API. DeepSeek заявляет о заметном росте производительности в агентных задачах. Модель получила нативную поддержку Responses API и интеграцию с Codex, а уровень рассуждений теперь можно выбирать из трех режимов — low, high и max.  <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:paragraph --> На опубликованных компанией тестах V4 Pro показала 87,9 балла в Terminal Bench 2.1, 62,7 в DeepSWE и 74,1 в Toolathlon-Verified. <!-- /wp:paragraph --> <!-- wp:image {"id":286367,"sizeSlug":"full","linkDestination":"none"} -->