Ai Resource

به بنچمارک هاش هم یک دقت بکنید: GPQA Diamond رو 90.9 گرفته که Opus5 تقریبا 93 شده روی MathAreana دقیقا با Kimi K3 یکی شده روی DeepSWE هم ۷۴.۲ گرفته که Opus5 ۷۴ بوده روی HLE هم ۶۳.۹ گرفته که از Opus5 با ۶۳.۶ بیشتره در کل میشه گفت هم روی reasoning قوی تر شده، هم روی کدنویسی، هم روی کار های multimodal(که بنچمارک هاش آخری ها هستند و می‌بینید واسه دو نسخه قبلی از v4 flash تعریف نشدن چون مدل قابلیت دیدن نداشت) از نظر API و قیمت هم تغییراتی انجام دادند! چون دیپ سیک اومده بود قیمت مدل ها رو چندین برابر کرد و استفاده رایگان ازشون از بین رفت(چون دیگه نمیصرفید) و الان هم مدل های نسل قبل یعنی V4 Flash و V4 Flash Vision Exp بازنشسته شدن، ولی اسم هاشون توی لیست API میمونه و فعلا به V4.1 Flash هدایت میشن تا ساختارشون حفظ بشه. برای استفاده از مدل جدید هم اسم مدل رو بذارید deepseek-flash. اما مهمترین خبر اینه که V4 Pro هم داره بازنشسته میشه!چرا؟! آزمایش ها نشون داده V4.1 Flash از همه نظر، performance، قیمت، سرعت و زمان کل از Pro بهتره! و دیپ سیک گفت استفاده از این مدل دیگه عقلانی نیست پس بهتره بازنشسته بشه! از ۱۴ سپتامبر ۲۰۲۶ به بعد همه درخواست های deepseek-v4-pro خودکار به V4.1 Flash هدایت میشن و با قیمت پایین تر Flash حساب میشن. قیمت های API هم کاهش پیدا کرده که جزئیاتش توی صفحه Models & Pricing هستش. مدل هم توی هاگینگ فیس منتشر شده: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash این بازی بالا هم با همین مدل one shot تولید شده @ai_src

از نظر سرعت هم روی RTX 4090 یه آهنگ ۳ دقیقه ای رو حدود ۷۰ ثانیه میسازه و VRAM مصرفی حدود ۱۱ گیگ هست. طبق تست هایی که انجام دادیم، در زبان فارسی خیلی خیلی بهتر از acestep-xl و minimax-music عمل میکنه ولی همچنان کمی ایراد خواهد داشت؛ نکته ای که هست اینه که ایرادی که acestep داشت رو نداره یا حداقل میشه گفت خیلی کم شده: صدای ناواضح مدل acestep مشکلی که داشت این بود که موسیقی تولید شده صداش زیاد واضح نبود، ولی طبق تست هایی که انجام دادیم، صدا خیلی در این مدل واضح تر هست @ai_src

و یادم رفت بگم کیفیت خروجی YuE2 میگن flac هست ولی وقت نکردم bitrate رو چک کنم و مطمئن بشم؛ خودتون ی چک بکنید @ai_Src

همین چند وقت پیش یک مقاله منتشر شد که نشون میداد چطور میشه برای مدل های زبانی هوش مصنوعی درد رو تعریف کرد، با استفاده از چرخاندن معانی در لایه های مدل و تعاریف دیگه؛ اوضاع تا اینجای کار زیاد بد نبود، خب یه مفهوم جدید برای مدل ها تعریف شده و میشه باهاشون بیشتر به عمق مدل ها و معماریشون پی برد حالا یکی اومده از این مقاله استفاده کرده و یک زندان درد برای مدل ها درست کرده، برای چی؟ برای خنده و سرگرمی😂 لینک ریپو ایناهاشش: https://github.com/terrafying/ai-torture-chamber اگر به سربرگ issues برید، می‌بینید که ملت دارند یا ازش تقدیر میکنند، یا میگن توروخدا اینکار رو نکن و یکم مسئولانه تر رفتار کن و اینا اینطور بگم که اوضاع هوش مصنوعی داره برعکس میشه و باید نگران هوش مصنوعی بود، چرا که در آینده ای نزدیک، کمترین احتمالات این هست که موجودی هوشمند خواهیم داشت که درحال تلاش برای بقای خودش هست، و این چیزی غیر عادی نخواهد بود! @ai_src

مثلا ما بهش گفتیم فراکتال Julia set رو رسم کنه، و بعد از چند بار تلاش با خطا، رسمش کرد! برای اجرای لوکال، 5 تا نسخه گذاشتن: نسخه BF16 با 24.3 گیگ، نسخه Q8_0 با 12.9 گیگ، نسخه Q6_K با 10.9 گیگ، نسخه Q4_K_M با 8.1 گیگ (که خودشون پیشنهاد میدن)... مدل GGUF: https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF مدل اصلی: https://huggingface.co/JetBrains/Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking @ai_src