ПостРевью кода и постановка ТЗ занимает много времени в программировании с AI и люди, естественно, пытаются переложить эту з…

Ревью кода и постановка ТЗ занимает много времени в программировании с AI и люди, естественно, пытаются переложить эту задачу тоже на AI. Пусть агенты друг-другу ТЗ пишут, друг-друга дрессируют и ревью делают. Так можно дойти и до кнопки "Сделай все хорошо", которая запускает бесконечный цикл. У вас не выйдет не тратить внимания на проект. AI про ваши потребности не занет и мысли не читает. Идеи, приоритеты, контекст, критерии качества и продуктовые компромиссы он сам не определит. AI хорошо пишет только то, что уже много раз кем-то писалось. Если убрать из процесса человеческое внимание, вы не ускорите проект - вы просто зациклите галюцинирование. На проект все равно придется тратить внимание. Вопрос не в том, как убрать человека из контура, а в том, куда именно направить внимание и в какой форме его вписать в жизненный цикл разработки, чтобы получить максимальную отдачу. Например, в виде DSL-языков, в форме md-файлов или json-файлов, блок-схем, в виде ревью или архитектурных документов. - Не заменять ревью, а удешевлять его через стандарты, скилы, субагентов, экономию контекста - Не строить зацикленные цепочки агентов, а ограничивать зоны их ответственности - Не пытаться автоматизировать мышление целиком, а освобождать внимание человека от рутины - Не держать требования в текстовой форме, а выносить логику в строгие синтаксисы и контракты - Не надеяться на память чата, а собирать контекст в версионируемые артефакты, схемы и спецификации