Коробка с питоном
ОтветЕсли обычного itertools вам мало, то можно использовать more-itertools.
Эта библиотека добавляет огромное количество функций для работы с итераторами. На практике всеми ими не всегда пользуются, поэтому я выделю некоторые из тех, которые сам использую часто.
Например, вот так можно разделить списоНа сегодня расскажу ещё пару рецептов с more_itertools.
1) map_if работает как обычный map, но применяет функцию на элемент только если оно попадает под условие. Например, вот так мы можем возвести в квадрат только те числа, которые делятся на 2 нацело:
example = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
list(map_if(example, lambda x: x % 2 == 0, lambda x: x * x)) # [1, 4, 3, 16, 5, 36, 7, 64]
2) Получить последний элемент можно при помощи last. Возникает вопрос а зачем он существует, если можно указать sequence[-1]? Ответом является то, что last позволяет указать, что ему возвращать, если элементов в коллекции нет:
last([1, 2, 3]) # Очевидно получим 3
last([], 0) # Список пустой, но получим 0
[][-1] # Получим IndexError
Ещё есть first - как понятно из названия, он получает первый элемент.
3) map_except тоже работает как map, но умеет игнорировать ошибки. Например, мы хотим получить только те элементы, которые получилось привести к целому числу:
example = [1, "1", "2", "test", "three", object, 4.0]
list(map_except(int, example, ValueError, TypeError)) # [1, 1, 2, 4]
4) Ну и в конце про take - он просто берет N элементов из итерируемого объекта:
example = range(10)
take(3, example) # [0, 1, 2]
take(20, example) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] - если больше, возьмет доступные
#itertools #more_itertools #библиотека #рецепт
13 · 903 ·