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Ветка O sentimento expresso pelos cidadãos sobre o programa do PT nas redes sociais - http://bit.ly/2lEFxVv #datascience #LabC…

8 сообщений · –
Y
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O sentimento expresso pelos cidadãos sobre o programa do PT nas redes sociais - http://bit.ly/2lEFxVv #datascience #LabCaos #CuboDataLab
  1. H
    > Nas redes sociais > Comentários coletados na página do candidato
    1. Y
      Isso. Coletados em duas páginas: a oficial do Partido e da sua respectiva presidente, como input inicial para compreender as conversas geradas nesses ambientes
  2. I
    Legal @yalmeida. As mensagens foram todas classificadas por profissionais de comunicação, manualmente?
    1. Y
      Opa, Irio. Como tá a Serenata? Sim, classificadas manualmente: positivo, neutro ou negativo, na perspectiva da polarização para o partido analisado.
      1. I
        Temos brincado com investigações, ao invés da limitação pre-existente de necessariamente gerar um classificador no fim. Espere novos artigos nas próximas semanas. :) Mas sobre tua resposta: tiveram alguma limitação para não automatizar essa análise? Fiquei curioso para ler quantas pessoas fizeram essa classificação de sentimento, se foi sorteado, qual a formação delas, se receberam um treinamento previamente à task...
        1. Y
          Hum...tenho certeza que teremos coisas boas! no aguardo! Particularmente, muitas, mas ainda muitas dúvidas sobre a assertividade de uma classificação automatizada. Trabalhamos em um método para tal, porém o componente “humano” é extremamente necessário, por conta de neologismo, gírias, regionalismo e afins. Esse fim de semana devo concluir um artigo “inicial” sobre essa questão. Duas pessoas trabalharam na classificação - ambas com formação em jornalismo (mestrado em comunicação) - e com experiência em monitoramento, principalmente na seara política. Definiu-se o que seria cada critério para “positivo”, “negativo” ou “neutro”. Foram duas tabelas a serem classificadas, de cada canal. Cada jornalista classificou as duas e depois fizemos o cruzamento para validar e/ou encontrar distorções.
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