Пост“AI-шники” заходят в macro.

“AI-шники” заходят в macro. Идея простая: AI democratizes infrastructure, but not skill. Это прямая цитата одного из фаундеров - и это единственное честное признание в тексте. Остальное - маркетинг для LP. Что реально интересно: 🛑Alpha Curve (4 человека, £100M) переложили 70% портфеля в short-dated inflation-linked bonds на основе Claude-прогноза по CPI. Это уже не “AI как ассистент” - это AI-driven allocation. Риск-менеджмент этого решения я бы хотел посмотреть поближе. 🛑Palinuro использует LLM для парсинга речей центробанков от Венгрии до Кореи. Это разумно. Regional specialists - дорого, медленно, subjectivity высокая. Модель не устаёт и не держит позицию. 🛑Eric Lonergan (Calibrate, $1B+) скринит 100 глобальных активов в 10 идей через AI. Это замена аналитического слоя, не portfolio management. Проблема, о которой никто не говорит: Все эти бутики работают в условиях low dispersion / high correlation рынка. AI даёт edge на Research layer. Но когда рынок входит в настоящий stress - ликвидность схлопывается, все модели видят одно и то же, и crowded trade убивает независимо от размера команды. Большие платформы выживают не потому что умнее. А потому что у них deeper pockets на margin calls. Learn ◽️ Explore ◽️ Channel