Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост[email protected] – первый публичный релиз!

13 марта 2026
D
DevBrain
Ссылка
нажмите — покажем
[email protected] – первый публичный релиз! Исходники: https://github.com/wemake-services/django-modern-rest Подробнейшая документация: https://django-modern-rest.readthedocs.io Пример настоящего приложения: https://github.com/wemake-services/wemake-django-template Первый анонс был уже какое-то время назад. Так что давайте повторять, что у нас тут происходит. Во-первых, у нас рекорд: еще нет ни одного релиза, а уже 560+ ⭐ на Гитхабе (сходите поставьте, кто еще не). Вижу, что люди ждут, вижу интерес. Спасибо! import uuid import msgspec from dmr import Body, Controller from dmr.plugins.msgspec import MsgspecSerializer class UserCreateModel(msgspec.Struct): email: str class UserModel(UserCreateModel): uid: uuid.UUID class UserController( Controller[MsgspecSerializer], Body[UserCreateModel], ): def post(self) -> UserModel: return UserModel(uid=uuid.uuid4(), email=self.parsed_body.email) Фичи – Главная фича, которая вообще подтолкнула меня к такому проекту: инфраструктура Джанги. Тут есть буквально все пакеты на все случаи жизни. Но не было нормального REST фреймворка. В комментах я регулярно наблюдал, как люди ненавидят Джангу, но почти всегда говорят про DRF. Да, он был ужасен – но теперь он на свалке истории! – Все существующие плагины к родной Джанге должны работать – Официальная поддержка Джанго в одном файле, да, Джанга может быть настолько простой – Работаем с любыми моделями: pydantic, msgspec, TypedDict, dataclass, тд. Сериализация и валидация не прибиты гвоздями. А значит можно выбирать сериализатор под контроллер. Где-то msgspec + TypedDict для скорости. Где-то pydantic для более широких возможностей валидации. Можно писать свои – Скорость. Мы довольно быстрые. Самый быстрый Python фреймворк для REST в Django. По скорости можно сравнивать с FastAPI, мы всего лишь на 30% медленнее. Но у нас и Джанга вообще-то. Скорость будет улучшаться, есть разные интересные идеи – Типизация: типизировано всё! Но самое важное, типизацию не пихают вам в лицо. Нет огромных и сложных типов. Все просто, надежно и удобно. Поддерживаем mypy, pyright, pyrefly в самых строгих вариантах – Поддержка async везде. От вьюх и моделей до SSE. Никаких sync_to_async внутри – SSE! Без дополнительных костылей: просто работает (с валидацией сообщений и возможностью строить бизнесовые ADT поверх типов сообщений и крутейшей схемой) – Семантика. Одна из ключевых фичей: мы очень сильно упоролись по генерации схемы. Добавил auth= в контроллер? В списке ответов появился 401 статус код автоматически. Возвращаешь ответ, заголовок, куку, которой нет в спеке? Во время дебага – случится ошибка валидации. На проде валидацию нужно отключать для скорости. Так мы гарантируем точность ответов и схемы. Не нравится схема? Все легко переопределить или вообще отключить – Swagger, Scalar, Redoc из коробки, легко настраивать – Работаем не только с json, поддерживаем content negotiation, можно писать свои парсеры и рендереры – JWT и DjangoSessionAuth из коробки, есть возможность отзыва токенов и сессий – Возможность писать заготовки контроллеров и полностью переиспользовать код. Писать плагины под dmr будет просто и удобно – Загрузка и отдача файлов (но на питоне такое очень осторожно надо делать, лучше на Rust) – Нет привязки к логике или DI (берите любой, например dishka). Мы просто парсим данные и возвращаем их. То есть: код не превратится в кашу из логики и фреймворка уже через 10 бизнес фичей – Удобная обработка ошибок на многих уровнях – Полная возможность для кастомизации. Можно даже поменять формат внутренних ошибок в рамках контроллера – Удобные тесты: polyfactory, pytest, schemathesis (проходим все правила из коробки) – Скилы для LLM для написания кода по OpenAPI спеке, llms-full.txt, Context7 для контекста – Но никакого нейрослопа внутри!
15 · 1.6K ·

Рядом в ленте

DDevBrainКурс по разработке под iOS на Swift от Стэнфордского университета: Stanford CS193p: iOS Development with SwiftUIDDevBrainhttps://discuss.python.org/t/pep-814-add-frozendict-built-in-type/104854/121 frozendict (аналог frozenset но для словаря) принят, будет реализован в 3.15.
это сообщение
DDevBrainhttps://www.youtube.com/watch?v=7CNezDpcXwcDDevBrainDjango 6.1 beta 1 https://www.djangoproject.com/weblog/2026/jun/24/django-61-beta-1-released/

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем