ПостПродолжаем отвечать на вопрос «Какие навыки нужны разработчику, чтобы писать код нейросетями?»

Продолжаем отвечать на вопрос «Какие навыки нужны разработчику, чтобы писать код нейросетями?» Мы уже рассказали про: — Нужно ли писать промпты — Нужно ли создавать ИИ-агентов — Про вайбкодинг ❓Часть 4. Мышление Классический подход к разработке кода — продумать все корнер-кейсы, разработать алгоритм, проанализировать входные и выходные параметры. Интерпретатору Python не надо сообщать что и зачем вы делаете — просто пишите команды, которые надо исполнить. Достигнет ли ваше ПО результата зависит от того, как правильно разработали и реализовали алгоритм. 🌟Но ИИ может круче, если описать что нужно получить и зачем. Нейросеть спросит обо всех важных моментах и предложит решения. При наличии инструментов для тестирования и проверки, ИИ сможет самостоятельно проверить результат. Критерии качества кода должны включать как функциональные требования, так и общие требования к чистоте кода и архитектуре (да-да, то самое ревью Девмана). 👉 Укажите какую задачу нужно решить и зачем, а не давайте простые команды. Процессы с ИИ сложно тестировать и отлаживать. Причем как элемент в составе ПО, так и как инструмент для написания кода. Отладка принтами уже не поможет, к сожалению😢 👉 Заранее продумайте как вы будете дебажить работу ИИ С ног на голову меняется процесс разработки — старые подходы начинают рушиться. Скорость написания кода возрастает настолько, что если не подготовиться, то тимлид погибнет в код-ревью. Ну или ваша собственная работа превратиться в постоянное ревью и уточнение задачи. От написания кода избавит, но вряд ли даст ускорение больше, чем на 10-30% (если повезет). 👉 Перестраивайте процессы, внедряйте новые инструменты ❓Наверно, сразу ответим еще на такой вопрос — а когда Devman будет учить кодить с помощью ИИ? — Уже есть курс для тимлидов, сеньоров и архитекторов, кто готов выстраивать у себя в отделе/компании AI-first процессы разработки и инфраструктуру под них — А вот как учить начинающих разработчиков и с нуля мы пока не придумали. Дело в том, что сейчас структура ИТ-команд поменялась абсолютно. В каждой компании выстраивается своя инфраструктура и процессы ИИ-разработки, создается экосистема инструментов для ИИ. Причем каждый проект требует донастройки. Как все это впихнуть в курс не на 10 лет для новичков — пока не придумали, но стараемся! ➡️Расскажите в комментариях, каких знаний и навыков работы с ИИ вам не хватает? Какую помощь хотели бы получить? Мы в Макс