ДевОпс Інженер 🇺🇦Operational issue - Multiple AWS services in the US-EAST-1
Це ми вже проходили, будемо свідками як половина інтернету виходить з ладу - попередьте свої команди 🙂
https://health.aws.amazon.com/health/status
не знаю, у нас і джира і слек працює
ми ж не в америці
мені здається, що в 2025 році компанії якось вже мають навчитись в multi-cloud/multi-region
ДевОпс Інженер 🇺🇦Operational issue - Multiple AWS services in the US-EAST-1
Це ми вже проходили, будемо свідками як половина інтернету виходить з ладу - попередьте свої команди 🙂
https://health.aws.amazon.com/health/status
10 годин пройшло АВС все ще не відновився. Певно ChatGPT не знає що там сталось)))))
S 🇺
S K V V D
Посилання
натисніть — покажемо
натисніть — покажемо
AWS Certified Generative AI Developer - Professional
Доброго дня,
Десь пролітало по сусідніх чатах питання і зацікавленість конкретно в цій сертифікації, тож я поділюсь фідбеком. Сертифікація нова і виглядає клікбейтово - дампів ще немає, а запитання, які гугляться, на реальному екзамені не трапляються
Отже, я планував спробувати чекнути формат (ну і компанія оплачувала це активіті), враховуючи, що жодних сертів я ніколи не здавав і вважав це пустою витратою часу. Забукав 4 січня екзамен і випадково його здав з мінімальним прохідним балом, але я і не готувався особливо
Загалом - 85 питань, три з половиною години часу, супер трікі історії і відповіді, які відрізняються мінімально. Треба, звісно, хороший інгліш, щоб це все вичитувати
Що було: реально розлогі історії по типу «ви працюєте у фінансовій компанії… ось такий у вас контекст… як найбільш ефективно?» і 4 варіанти відповіді теж по пару речень
➡️ Оцінив би я десь так:
- 60% AWS Bedrock і все, що там є (Knowledge Bases, Flows, Agents, Prompts etc)
- 20% AWS SageMaker
- 20% General AWS, але рілейтед до Bedrock / SageMaker
➡️ Як реально виглядала підготовка:
- на початку 2025 десь місяць вичитував ML Associate на SkillBuilder, рекомендую
- останні 3 місяці щільно працював з Bedrock, особливо з RAG
➡️ Що змінилось і чи треба ця штука:
- звісно, я не став AI Developer, хоч і отримав креденшл
- в LinkedIn активність не підвищилась, лол
- якби компанія не оплачувала, я б цього не робив, бо не бачу екстра велью
- можливо, буде корисно на Performance Review як екстра поінт, типу «ось це зробив, і ЩЕ й серт цей здав»
- тягну прикол з менеджера, що у нього одного є AI Developer в тімі
- 100% гарантія, що десь є інженер, який знає Bedrock краще, але без сертифікату (ви розумієте, про що я)
Якщо стало цікаво, тут опис сертифікації, а тут скіллбілдер ML Associate. Будьте здорові, не хворійте! 🤝
26 · 4.7K · Фотографія
натисніть — покажемо
натисніть — покажемо
На fwdays було багато цікавих доповідей, але особливо хочу зазначити доповідь Володимира Цапа про інфраструктуру АІ агентів на базі його ж дипломної роботи.
TLDR:
Зараз інфраструктури для агентів існує багато, кожен своє болото хвалить, але в реальності нема належного регуляторного маніфеста, який буде обмежувати агентів і водночас буде універсальним і незалежним від конкретних фреймфорків.
Володимир пропонує Aspec. На відміну від традиційних підходів, які описують здебільшого логіку (як працює агент), ASpec фокусується на тому, за яких умов агенту взагалі дозволено працювати у корпоративному середовищі.
Також вже є приклад імплементації https://github.com/kube-dc/kube-dc-agent-manager/
Дуже рекомендую почитати презентацію, а краще дипломну роботу, це справжній каттін едж тут.
Презентація:
https://docs.google.com/presentation/d/1IHPDLNsJaZnYgQCO384OUf8K498E_YF8onXzOVnh0gI/edit?usp=sharing
Робота:
https://docs.google.com/document/d/1fKqZcw_oC3Ekb2UwG6IO0p4cKAhqIsngwQgngf1Or1U/edit?tab=t.0
111 · 7.2K · Фотографія
натисніть — покажемо
натисніть — покажемо
Linux kernel, namespaces, cgroups, LXC, Docker, multi-stage builds, distroless images, containerd, OCI standards, unshare, process isolation, resource limits, logs, exec, inspect, container debugging, image optimisation, service networking, volumes, containerised application architecture.
🪄 Crash Сourse: Контейнеризація на практиці від Fwdays Academy!
📅 Старт: 2 червня
🛠 Формат: три онлайн-сесії + практичні завдання
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/4soPJh9
Промокод 10% до 02.06: TG_devopsengineer
👨🏫 Ментор: Денис Вервейко, TeamLead SRE/MLOps, Temabit (Fozzy Group) - 20+ років в ІТ, 8+ років у DevOps/SRE, працює з highload і ML-платформами.
Результат курсу:
🎯 чітке розуміння, як працює контейнеризація “під капотом”
🎯 практичні навички роботи з Docker у щоденних задачах
🎯 здатність самостійно дебажити та оптимізувати контейнери
🎯 навички побудови стабільних контейнеризованих систем
Системне розуміння контейнеризації разом з Fwdays Academy 🚀
9 · 3.2K · Посилання
натисніть — покажемо
натисніть — покажемо
Шановне панство,
Звертаю вашу увагу: якщо ви вже награлися з AGENTS.md / CLAUDE.md, self-hosted штуками на кшталт OpenClaw, інтеграцією зі Slack/Telegram etc. і всім іншим поруч (skills, SOPs, distribution по різних AI-тулах), то є, звісно, і next step
Сьогодні пропоную світчнутися з local development execution на централізовану історію в стилі “платформи для автономних агентів” у вашій компанії або команді. Суть думки: агенти для локальної розробки — це добре, але лідершип зараз кидається пачками грошей в autonomous execution так само, як раніше кидався в моніторинг і дашборди в Grafana
Подивіться на AgentCore, спитайте свою LLM, який перший флоу або компонент мав би сенс туди засунути в режимі Proof of Concept, додайте тригери на івенти та накрутіть зверху Bedrock Flows
Додаю лінки для експлорейшну та скріншот із Bedrock Flows
➡ https://github.com/awslabs/agentcore-samples
➡ https://github.com/ferdinandobons/AWSBedrockAgentCoreSkill
DOU дали аналітику що DevOps/SRE/Platform/Infra в топах по 6К+, то ж перформимо далі враховуючи нові реалії SDLC в 2026,
Будьте здорові і не хворійте, cheers!
66 · 2.5K · Фотографія
натисніть — покажемо
натисніть — покажемо
AI-first SDLC, Agentic Engineering, Agents, IDEs, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenClaw, NanoClaw, Agent Skills, SDD, MCP, multi-agent orchestration, guardrails, feedback loops, model selection, production AI workflows
🪄 Дізнайтеся, як правильно стартувати AI-native розробку на Crash course: Agentic Engineering для "Greenfield" проєктів від Вʼячеслава Колдовського!
📅 Старт: 23 червня о 18:30
🛠 Формат: 3 онлайн-сесії з практикою та реальними кейсами
👉 Реєстрація та деталі: https://bit.ly/488hdjN
Промокод 10% до 20.06: TG_devopsengineer
👨🏫 Ментор: Вʼячеслав Колдовський — Competence Manager в SoftServe, 20+ років у IT, Google Cloud Professional Cloud Architect.
.
Результат курсу:
🎯 Agentic Engineering для greenfield-проєктів
🎯 Spec Driven Development
🎯 використання агентів, правил і інструментів системно, а не хаотично
🎯 контроль якості та передбачуваність результату з AI
🎯 архітектура AI-native продукту
6 · 1.9K · Z Посилання
натисніть — покажемоЯ недавно тестую цю модель в агентських середовищах на кшталт OpenClaw і NanoBot — дуже стабльно справляється з усіма завданнями, не випадає на складних сценаріях. За посиланням також діє промокод на 10% знижки. https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan?code=7dm8Sw3FWH
Фотографія
натисніть — покажемо
натисніть — покажемо
Ще кілька років тому шлях у DevOps був більш-менш зрозумілим. Проте сьогодні AI бере на себе все більше рутинних задач, вимоги до початківців зростають, а майбутнє Junior DevOps стає дедалі туманнішим.
Тому вже 9 серпня о 14:00 проведемо DOU Live, присвячений цій темі.
Спікерами виступлять:
🔹 Артем Гречаниченко, Founder & Mentor в DevOps01, Team Lead SRE в Temabit.
🔹 Юрій Рочняк, CatOps Engineer.
🔹 Микола Аврамук, AIOps Engineer.
🔹 Денис Васильєв, DeadOps Engineer.
🔹 Всеволод Поляков — Head of Engineering в Let’s Enhance
Будемо говорити про:
🔹 Чи зникає ринок Junior DevOps?
🔹 Як AI змінює навички інженерів?
🔹 Чи втрачаємо фундаментальні знання через AI?
🔹 Які навички стануть ключовими для DevOps-фахівців?
Переходьте за посиланням на трансляцію, тисніть «Нагадати», аби точно не пропустити старт ефіру, та готуйте свої питання до спікерів!
До зустрічі на стрімі!
71 · 5.4K ·