DevOps 👨🏼💻 Інженер
Що таке RAG і навіщо він потрібен 💬
AI модель не знає твоїх внутрішніх конфігів чи ранбуків - вона тренувалась на чомусь іншому. Донавчати модель під кожен чих - дуже дорого. Тут і зʼявляється RAG (Retrieval-Augmented Generation): перед відповіддю система шукає релевантні шматки у твоїй базі знань і підкладає їх моделі в контекст разом з питанням.
Флоу такий: твої доки → Vector embeddings → Vector DB → пошук найближчого за змістом шматка → шматок + питання летять в LLM.
Для підтримки цього флоу існує багато managed і self-hosted рішень. Їх розглянемо пізніше.
DevOps Інженер 👨🏼💻
3 · 417 ·