Пост Embedding model та RAG 🧠

Embedding model та RAG 🧠 У попередньому пості розібрали RAG-флоу (лінк). Там був крок "твої доки → Vector embeddings". Його частково виконує embedding model. Embedding model - це AI модель, задача якої перетворити текст (а точніше його частинку) на вектор (масив чисел), який відображає зміст цієї частинки. Схожі за змістом тексти отримують близькі вектори. Саме завдяки цьому ми можемо знайти у RAG "найближчий шматок" до нашого питання. Популярні моделі: text-embedding-3-large (OpenAI), embed-v4 (Cohere), voyage-3-large (Voyage AI). У коментах під попереднім постом поділились посиланням на пояснення RAG-флоу українською. Дуже зрозуміло і наочно: лінк. DevOps Інженер 👨🏼‍💻