ПостЗакрытый Jev против открытой Laya: раскладываем decision-модели в RAG-реранжировании

29 сентября 2026

Data Science | Machinelearning [ru]

Фотография
нажмите — покажем

Закрытый Jev против открытой Laya: раскладываем decision-модели в RAG-реранжировании Облачный Jev — и на локальную Laya? Автор прогнал обе модели и три узкоспециализированных реранкера на SciFact, FiQA и NFCorpus. Сравнивал три вещи: качество поиска, сколько времени уходит на 20 документов и сколько видеопамяти жрёт вся эта радость. Код и результаты — на GitHub. Читать далее 👉 Telegram | Max

25 · 1.2K · 09:07

Рядом в ленте

Data Science | Machinelearning [ru]09:07Кодовый агент на Mac без облака: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B. Где реально прирост, а где нет Автору загорелось, чтобы агент для кода жил целиком на ноуте, без всяк D

Data Science | Machinelearning [ru]17:07Что происходит с данными, когда их становится слишком много Корпоративные данные сегодня живут сразу в нескольких сценариях: их нужно собирать, обрабатывать, ан

это сообщение

Data Science | Machinelearning [ru]13:07Как нейросеть переводит видео. Часть 2: русский длиннее не текстом, а звуком Автор в одиночку пилит speeek.io — сервис дубляжа видосов. Первая часть была про вх D

Data Science | Machinelearning [ru]17:07Путь к ИИ-сингулярности В багажнике у нас: пара репо с вайб-кодом, который ни один тест не нюхал, 75 тяжеловесных SDD-спецификаций, пять харнессов, обмазанных с