ПостИз Москвы в Миннеаполис — с тремя решениями для улучшения персонализации в рекомендательных системах

Из Москвы в Миннеаполис — с тремя решениями для улучшения персонализации в рекомендательных системах Команда Т-Банка приехала на конференцию ACM RecSys 2026, которая проходит с 28 сентября по 2 октября в Миннеаполисе, и представила там сразу три разработки. Главная — Scikit‑Rank, библиотека, которая позволяет применять нейросетевые модели ранжирования в совместимом с scikit-learn процессе работы с табличными данными, сокращая количество дополнительного кода. Фреймворк Perseus объединяет разные действия пользователя в экосистеме в единую последовательность и позволяет использовать ее для улучшения качества персонализации. ScaL³AE, масштабируемая версия L³AE, которая заменяет тяжелые вычисления на компактные представления при работе с каталогами промышленных масштабов, сохраняя качество рекомендаций товаров, о которых доступно мало данных. В общем, в США съездили не с пустыми руками. 👉 Telegram | Max