Веб-версияОткрыть в Telegram

ПостЧто почитать разработчику? Разборы Алексея Рыбака

6 октября 2026
D
Data Science | Machinelearning [ru]
GIF
tmpw43fp433.mp4 · 705 КБ · нажмите — покажем
Что почитать разработчику? Разборы Алексея Рыбака Пишете backend и хотите глубже понимать архитектурные решения? В канале Алексея Рыбака есть что разобрать: • Микросервисы – какой ценой? Почему они могут стать неподъёмным «налогом» для стартапа • Очереди сообщений – что выбрать? Чем отличаются решения и для каких задач подходят • AI – помощь или новая нагрузка? Как меняется работа мейнтейнеров PostgreSQL, когда генерировать отчёты об ошибках становится проще, чем проверять А ещё – System Design Framework, производительность, масштабируемость и блокировки СУБД. В канале выходят и анонсы AI-митапов и обучения разработке с агентами Начните с интересующей темы и подписывайтесь на канал Алексея! Подписаться #реклама 16+ О рекламодателе
596 ·

Рядом в ленте

DData Science | Machinelearning [ru]Парсить текст без LLM? Проект Real AI SA всё ещё дышит С прошлого поста об этой штуке прошло больше двух лет. Автор наконец-то вылез из норы и поведал, чем живёDData Science | Machinelearning [ru]Яндекс открыл YTsaurus Flow: обработка данных в реальном времени для более точных рекомендаций Рекомендательные системы и реклама живут на свежих данных о польз
это сообщение
DData Science | Machinelearning [ru]Data Science | Machinelearning [ru]@devsp · канал · Технологии
19 772подписчиков1 349средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем