Пост🌟 Oumi: опенсорс-фреймворк полного цикла для LLM.

🌟 Oumi: опенсорс-фреймворк полного цикла для LLM. Oumi - открытая платформа для разработки, файнтюна, оценки и экспериментов с языковыми и мультимодальными моделями, созданная совместными усилиями исследователей из 13 ведущих университетов. Oumi предоставляет инструменты и рабочие процессы для разработки и запуска масштабных экспериментов на кластере, развертывания моделей в рабочей среде и поддерживает методы распределенного обучения (FSDP, DDP): 🟢обучение и файнтюн моделей от 10M до 405B параметров методами SFT, LoRA, QLoRA и DPO; 🟢поддержку популярных семейств моделей: Llama, DeepSeek, Qwen и Phi; 🟢синтез и курирование обучающих данных с использованием LLM-judge; 🟢быстрое развертывание моделей в средах vLLM и SGLang; 🟢проведение комплексного бенчмаркинга моделей по стандартным тестам; 🟢возможность подключения по API OpenAI, Anthropic и Vertex AI; 🟢интеграция с библиотекой Transformers. В репозитории проекта собраны готовые ноутбуки и скрипты для каждого из этапов жизненного цикла моделей, а подробная документация по использованию поможет легко освоить эту платформу. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Статья 🟡Документация 🟡Сообщество в Discord 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Oumi #Framework