Пост✔️ Step 3.7 Flash: новая ставка на агентную эффективность

✔️ Step 3.7 Flash: новая ставка на агентную эффективность StepFun выпустили Step 3.7 Flash - открытую MoE-модель под Apache 2.0, заточенную не просто под чат, а под агентные сценарии: кодинг, поиск, работу с инструментами, документами, интерфейсами и изображениями. По заявленным бенчмаркам модель выглядит серьёзно: - #1 на ClawEval-1.1 - 67.1 - #1 на SimpleVQA Search - 79.2 - #2 на SWE-PRO - 56.3 - 95.3 на V* Python Что внутри: - 198B параметров всего - около 11B активных параметров - до 400 токенов в секунду - контекст 256K - 3 уровня reasoning - открытые веса под Apache 2.0 Главный акцент - не «самая большая модель», а модель, которая быстро и стабильно работает внутри агента. Она должна понимать UI, графики, документы и изображения, после чего писать код, вызывать инструменты и продолжать задачу без постоянного развала tool calls. Отдельно заявлена совместимость с Claude Code, KiloCode, Hermes Agent, OpenClaw и протоколами вроде MCP. Локальный запуск тоже в фокусе: Mac Studio M4 Max, DGX Spark, AMD AI Max+ 395. GitHub: http://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash HuggingFace: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash GGUF: http://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash-GGUF ModelScope: http://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash API: http://platform.stepfun.ai Blog: http://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/