Пост🔥 Полезные библиотеки Python

🔥 Полезные библиотеки Python FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом. Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой. 👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций. Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров. Установка: $ pip install financetoolkit -U Пример использования: from financetoolkit import Toolkit companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31") # a Historical example historical_data = companies.get_historical_data() # a Financial Statement example income_statement = companies.get_income_statement() # a Ratios example profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios() # a Models example extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis() # a Performance example factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly') # a Risk example value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly") # a Technical example ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud() 🔐API ключ можно получить бесплатно ⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github