Алло, это GPTшная? 🫦🤖

14 приёмов, после которых текст перестаёт звучать нейросетью Самое противное в текстах от нейронки — не ошибки. Ошибки легко поправить. Противное — когда всё правильно, а читать невозможно. Гладко до тошноты. Это не потому, что модель плохая, и не потому, что вы плохо ставите задачу. Она устроена предсказывать самое вероятное слово, а самое вероятное — и есть самое гладкое. Живой текст держится на обратном: на шероховатостях. Человек поправляет себя на ходу, уходит в сторону, бросает мысль недосказанной. Машина — никогда. Вот по этому мы её и узнаём. У меня для этого собрана библиотека приёмов живой речи — она зашита в мою систему отдельным навыком, и каждый текст перед выходом проходит через неё финальным проходом. Отдаю почти целиком. Как начать текст 1. Парадокс — «Клиенты не покупают не из-за цены. А потому, что не понимают, за что платят» 2. Обратный эксперт — «Полгода назад я тоже так думала. Пока не увидела цифры» 3. Случайное открытие — «Случайно открыла не тот раздел статистики. И обалдела» 4. Разрушение мифа — «Все повторяют "контент — король". Тогда почему мой лучший пост собрал 12 лайков?» Внутри текста 5. Мета-комментарий — автор выходит из текста: «кажется, ухожу в сторону», «ну вы поняли» 6. Самоисправление на ходу — «Это был мой лучший (ладно, один из лучших) проект» 7. Мысль в скобках — параллельный голос: «План был идеальный. (На бумаге.)» 8. Обрыв — «Я открыла аналитику и увидела… ну, лучше не вспоминать» 9. Намеренный повтор — «Я думала, получится быстро. Но нет. Нет, вообще не так» 10. Фильтр-фразы — «если честно», «по ощущениям», «может, это только у меня» Образность 11. Живая характеристика — неодушевлённое как живое: «текст устал от правильности» 12. Абсурдный диагноз — с улыбкой, не зло: «синдром хронической правильности» 13. Узнаваемая ситуация — через понимание, не через стыд: «Смотрю на презентацию и вижу, как дизайнер до последнего искал идеальную картинку» 14. Конкретная бытовая деталь — не «пишу с утра», а «пишу в шесть утра, потому что ребёнок ещё спит» Теперь главное, из-за чего всё ломается. Дозировка: два-четыре приёма на текст. Не больше. Один мета-комментарий — живость, три — кривляние. Одна бытовая деталь — атмосфера, три — чужой дневник. Все подборки приёмов, которые я видела, молчат про это — а без дозировки список делает текст хуже, чем было. И не путайте шероховатость с ошибками. Живость — про интонацию, текст остаётся грамотным. Чтобы нейронка применяла это сама, отдайте ей список вместе с правилом: «Вот библиотека приёмов живой речи [вставьте список выше]. Возьми мой готовый текст и добавь два-четыре приёма из неё. Не больше. Структуру, факты и смысл не трогай — только интонацию. Приёмы распредели по тексту, не ставь подряд. В следующих текстах выбирай другие, не повторяйся». Строка «не больше» здесь работает так же, как «не причёсывай» в промпте про язык клиента: без неё модель радостно применит все четырнадцать, и получится клоун. Такие вот дела. P.s. Здесь список сокращённый. Полная библиотека — с дозировкой по длине текста, запрещёнными приёмами и правилом, когда живость не нужна вообще, — живёт отдельной страницей. Её можно подложить своему агенту или в проект — и тексты будут проходить через неё сами. Напишите слово ЖИВОЙ в привет) напишите пожалуйста сюда: @gpt_sets_bot — пришлю.