ПостИспользование алгоритмов машинного обучения для решения задач кибербезопасности 🚀

Использование алгоритмов машинного обучения для решения задач кибербезопасности 🚀 По данным исследования Positive Technologies 🟥, технологии ИИ проходят первые шаги внедрения и эксплуатации. Можно уже уверенно говорить о преимуществах внедрения ML в инструменты защиты: снижение нагрузки на специалистов, ускорение реагирования на инциденты, поведенческий анализ пользователей и систем, обнаружение неизвестных угроз итд. Количество подобных задач возрастает с каждым днем 😱 Это приводит к увеличению потребности в специалистах, которые одновременно хорошо разбираются в ML и кибербезе (см. рисунок) 🤔 Откуда такие специалисты появятся? Выпускники вузов понимают в ИИ/ML, но при этом не разбираются в практическом кибербезе, отсюда появилась идея курса: погрузить ML-специалистов в область кибербеза 👨‍💻 Приглашаем преподавателей и студентов на совместный проект "Образовательной Лиги вендоров", университета ИТМО и Positive Education 👨‍🎓 Для преподавателей это возможность обновить программы и усилить собственные знания, а студенты увидят, как машинное обучение применяется для реальных задач кибербеза 👷 Важно: для участия необходимы знания Python, прикладного анализа данных и математики для работы с ML. ↘️ Регистрация на курс по ссылке: https://mlsec.itmo.ru #ml #PositiveEducation