«А/Б-тестирование Один из важных инструментов проверки гипотез для исс…»

Учим Питон

Ссылка
нажмите — покажем

А/Б-тестирование Один из важных инструментов проверки гипотез для исследователя пользователей - А/Б-тестирование. Этот инструмент позволяет понять, принесет ли изменение, которое мы хотим внедрить, положительный эффект. В ходе такого тестирования мы выделяем две группы пользователей: одной даем старую версию продукта, другой — новую. Для каждой группы вычисляем некоторую метрику (удобство использования, число переходов по ссылке, конверсия в покупку) и статистически проверяем, принесло ли наше изменение положительный эффект. Если эффект положительный, то внедряем эту фичу для всех пользователей. Однако, у А/Б-тестирования есть несколько тонких моментов. Вот плейлист с неплохим объяснением от ВШЭ: https://www.youtube.com/watch?v=D81kNptqPiw&list=PLCf-cQCe1FRx6vgs5NHWKzOL5RSyWiiuW

1 · 342 · 13:04

Рядом в ленте

Учим Питон10:32Power BI Еще один популярный инструмент для аналитики данных от Майкрософт. Вот неплохое обучающее видео: https://www.youtube.com/watch?v=jcBEdmD5MCU

Учим Питон12:13Tableau Последний инструмент, с которым мы познакомимся для визуальной аналитики данных - это табло. Ничего более свежего на русском языке не нашел, поэтому, ес

это сообщение

Учим Питон10:12Метрики: CAC (Customer Acquisition Cost) Это метрика, которая описывает, сколько денег бизнес тратит на маркетинг и продажи, чтобы получить нового покупателя. П

Учим Питон10:22Метрики: ROAS, ROI, ROMI Для того, чтобы измерить эффективность рекламной кампании или работы отдела маркетинга, можно использовать перечисленные метрики. На ка

ПостА/Б-тестирование

Рядом в ленте