Бобрятня 🦫 Фанаты 10-5 класса (остальные классы сунца полный кринж и ущерб(еще 11-5 норм))

� и растягивает маленькие. - Когда использовать: Для работы с сильно скошенными данными (skewed data). Пошаговый алгоритм подготовки в Excel 1. Подготовка таблицы — создайте отдельный столбец для каждого признака, который вы хотите визуализировать. 2. Применение формулы — рядом с исходными данными создайте столбцы «Нормализованные данные» и примените выбранную формулу (Z-score или Min-Max) к каждой строке. 3. Очистка — убедитесь, что в данных нет ошибок #DIV/0! (возникает, если стандартное отклонение равно нулю). 4. Построение — выделите только нормализованные столбцы $\rightarrow$ Вставка $\rightarrow$ Рекомендуемые диаграммы $\rightarrow$ Все диаграммы $\rightarrow$ Коробочная диаграмма (Box and Whisker). Важное предостережение При нормализации вы теряете физический смысл данных. Вы больше не можете сказать: «Медианная зарплата составляет 50 000». Вы сможете сказать только: «Медианное значение группы А выше, чем в группе Б». Совет: Всегда подписывайте график или добавляйте примечание, какой метод нормализации был использован (например, "Данные стандартизированы по Z-score").