Deutsch
Telegram
MMachine learning in Business and Finance

Machine learning in Business and Finance

@machinelearningnet · Gruppe · Business · indexiert seit 24.05.2026
3 320Mitglieder
15schreiben in 30 Tagen
75Nachrichten in 30 Tagen
16 058Nachrichten im Index
Aktive Gruppe: Schreibende in 30 Tagen: 15 Personen, 87 % davon haben anderen geantwortet, 47 % der Nachrichten bekommen eine Antwort, Publikum ist stabil.

Über die Gruppe

گروه تخصصی بحث و تبادل نظر درباره کاربردهای یادگیری ماشین در بازارهای مالی.

Beschreibung in Telegram

Machine Learning Applications in Finance📚 An informal group by Sasan Barak, Assistant Professor @ University of Southampton, UK Public channel: @machinelearningnet2 Aparat channel: https://www.aparat.com/DrSasanBarak
ID1271301015

Wichtigste Zahlen

3 320
Mitglieder
24 Std.±0
7 Tage±0
30 Tage−16
75
Nachrichten in 30 Tagen
≈ 2,5 pro Tag
im Index bis 19.10.
15
schreiben in 30 Tagen
Katalogplatz: #1 467 615 · #31 748 in der Kategorie · #156 953 in der Sprache

Publikum

Mitglieder 3.320

Verlauf seit 29.09.2026
2026-09-292026-11-01
07 Tage
−1630 Tage
Ist das deine Gruppe? Zeige ihre StatistikEine Zeile für die Beschreibung oder einen Werbebeitrag und ein Badge für deine Website — mit aktuellen Zahlen und einem Link zu dieser Seite.ChatCrawlerLink und Abzeichen holen

Fügen Sie die Zeile in die Beschreibung ein – dann erscheint neben dem Namen die Markierung „✓ Link vom Inhaber“ auf der Website, im Bot und in der Mini-App. Beschreibungen lesen wir selbst neu; sofort geht es mit „Link prüfen“ im Bot oder in der Mini-App.

Für die Beschreibung in Telegram
HTML für eine Website
Markdown — README und Wikis
BBCode — Foren

Beiträge

Neueste Beiträge

تشکر از همه. سرتون رو درد اوردم. شرمنده 🙏🙏🙏 ممنون وقت گذاشتید ‌اگر من مثلا ارز دیجیتالی رو پیدا کنم که نوسانش زیاد باشه. سرعت حرکتش بالا باشه. ضریب کافمنش مناسب باشه با اسپرد و کمیسیون کم. رباتهایی هست که میشه تا روزی صد در صد با درودون بسیار کم سود کرد. فست اسکلپر ولی همچین ارزی یا ... هنوز پیدا نکردم…ببین تریدر ها در مورد نویز هم نظر دارن و همه اینها رو ایجنت ها بررسی کردن. برای همین اومدن روی این مدل. ولی از نظر من تا نوسانی نباشه. تریدی هم نیست.موفق و پایدار باشید روی طلا و یا محصول هائی با نویز بالا کار نکنید.و یه توضیح کلی بدم. به عنوان مثال شما فرضا با دادن ۲۰ تا کتاب یه تریدر معروف به ایجنت هوش مصنوعی همه استراتژی ها و حتی افکار و نکات مورد تاکید و ... را شبیه سازی میکنید. همه رو روی دیتاهای مختلف امتحان میکنید‌. بهترین استراتژی ها و نکات و .…نتیجه ای که من از بحث تا اینجا گرفتم اینکه ۱. توزیع زمانی ضرر ها خیلی مهمه ۲. توالی ضرر ها مهمه ۳. میشه استراتژی را روی مجموعه دارایی ها چید نه یک دارایی و شاید با این بشه حتی توزیع ضرر ها را یکنواخت تر کردAlle Beiträge →

Ähnliche Communities — KI-Tools

Das ganze Thema durchstöbern «KI-Tools» →

Archiv nach Monat · 99

Katalogdaten, Stand 01.11.2026 10:44 UTC · So zählen wir →

Ein offener öffentlicher Feed aus dem Suchindex ChatCrawler — „Google für das öffentliche Telegram“; wird aktualisiert, während die Community gecrawlt wird. Zeiten in UTC.

Nur öffentliche Inhalte, offizielle Telegram-API. Über uns · FAQ · Grenzen des Index · Seite entfernen · Katalog · Suche · So zählen wir