Пост⚡️ Развертывание приложений Python в Azure

⚡️ Развертывание приложений Python в Azure Будучи инженером облачных технологий, который увлекается разработкой приложений, я недавно задумался над тем, как превращать локальные прототипы/приложения в ценные инструменты, доступные другим членам организации и особенно полезные в корпоративных средах. Покажу, как легко можно запустить такие инструменты в облаке! Зачем это нужно? Часто бывает так, что талантливый программист или инженер натыкается на полезную библиотеку, фреймворк или инструмент, создает очень эффектную демо-версию, показывает ее своей команде — и на этом все заканчивается. Почему? Это может быть связано с целым рядом факторов, включая: ▪️неопределенность в отношении затрат; ▪️отсутствие идей по запуску инструмента в работу; ▪️неуверенность в учете всех ключевых моментов. Цель этой статьи — доказать, что выбрать фреймворк, создать с ним приложение и доставить его конечным пользователям можно довольно легко. В данном случае нашим выбором будет Streamlit — популярный фреймворк, помогающий создавать веб-приложения для визуализации данных. Смысл статьи заключается в том, чтобы предложить отличный способ создания приложений, который недостаточно используется. На самом деле большинство SaaS/PaaS-инструментов, таких как Power BI и Dynamics, подойдут вам в ряде случаев — будь то создание дашбордов, разработка приложения типа CRUD или чего-то еще. Однако если вы хотите использовать действительно крутые приложения (и при этом легко их создавать) и делать их доступными для других людей, читайте дальше! Что такое Streamlit и почему его стоит использовать? Лучшее описание этого инструмента дано на сайте Streamlit: это фантастическая библиотека для разработки веб-приложений, предназначенных для взаимодействия с данными. Лично мне Streamlit нравится по двум причинам. • Streamlit проще в использовании, чем многие другие инструменты. Это очень простая библиотека по созданию приложений для работы с данными. В нее можно очень легко включать компоненты, созданные в других библиотеках, таких как Seaborn и Altair. • Streamlit имеет презентабельный вид. Большинство пользователей библиотеки считают, что в ней есть je ne sais quoi (фр. — нечто, невыразимое словами, но моментально покоряющее, убеждающее в качестве). Streamlit легко использовать благодаря высокому качеству доступной документации. Следует подчеркнуть, что ни один инструмент, библиотека или фреймворк не является панацеей для решения всех проблем. Какую библиотеку выбрать и когда — это отдельный разговор, и мы не будем заострять на нем внимание. То, что будет продемонстрировано здесь, применимо и к другим фреймворкам на других языках. Как запустить приложение? 📌 Читать