Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост🐍 Задача на Python — Топ‑3 самых популярных товаров

16 июня 2025
P
Python RU
🐍 Задача на Python — Топ‑3 самых популярных товаров Допустим, у нас есть список покупок пользователей: orders = [ {"user": "alice", "items": ["apple", "banana", "apple"]}, {"user": "bob", "items": ["banana", "orange"]}, {"user": "carol", "items": ["banana", "apple", "orange", "banana"]}, {"user": "dave", "items": ["apple"]}, ] 🎯 Задание: Найти 3 самых популярных товара по количеству покупок (не по числу пользователей, а по общему количеству упоминаний). ✅ Ожидаемый результат: [('banana', 4), ('apple', 4), ('orange', 2)] 💡 Решение: from collections import Counter # Собираем все товары в один список all_items = [] for order in orders: all_items.extend(order["items"]) # Считаем количество каждого товара item_counts = Counter(all_items) # Получаем топ-3 самых популярных top_3 = item_counts.most_common(3) print(top_3) 📌 Что тренирует задача: • Работа со словарями и списками • Использование Counter из модуля collections • Умение работать с вложенными структурами • Сортировка по частоте с помощью most_common() #python #задача #кодинг #алгоритмы #учимпитон #collections
🔥6👍2❤1
18 · 2.3K ·

Рядом в ленте

PPython RU🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используPPython RU🐍 Лайфхак: Ленивая загрузка огромных JSON-файлов с помощью ijson Ситуация: У вас огромный JSON-файл (гигабайты данных), который не помещается в память. Стандарт
это сообщение
PPython RUФотографияPPython RU📚 ArXiv Research Agent — отличный помощник для научных исследований. Агент самостоятельно: • Найдёт релевантные статьи с arXiv, bioRxiv, medRxiv и Semantic Scho

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем