Post ⚡️ Файлы по 10 ГБ - Python всё ещё справится, если не грузить всё в память

⚡️ Файлы по 10 ГБ - Python всё ещё справится, если не грузить всё в память Главная ошибка новичка - сделать read() и удивляться, почему всё упало. Для больших файлов думай потоками: читаем кусками, обрабатываем по строкам, пишем сразу в новый файл. Так память почти не растёт, а код спокойно переваривает десятки гигабайт. Что использовать: Итерацию по строкам - файл читается лениво Буферизацию - чтобы не делать миллион мелких операций записи Потоковую запись - результат сразу на диск gzip на лету - читаем и пишем сжатые файлы без распаковки в RAM import gzip src = "big.log.gz" dst = "filtered.log.gz" with gzip.open(src, "rt", encoding="utf-8", errors="ignore") as fin, gzip.open(dst, "wt", encoding="utf-8") as fout: for line in fin: # ленивое чтение строк if "ERROR" in line: # любая ваша фильтрация fout.write(line) # потоковая запись на диск fout.write("\n") # просто пример финальной записи fout.write("done\n")