简体中文
Telegram

帖子 ⚡️ Файлы по 10 ГБ - Python всё ещё справится, если не грузить всё в память

2026年1月31日
P
Python RU
视频
final_video.mp4 · 1.0 MB
⚡️ Файлы по 10 ГБ - Python всё ещё справится, если не грузить всё в память Главная ошибка новичка - сделать read() и удивляться, почему всё упало. Для больших файлов думай потоками: читаем кусками, обрабатываем по строкам, пишем сразу в новый файл. Так память почти не растёт, а код спокойно переваривает десятки гигабайт. Что использовать: Итерацию по строкам - файл читается лениво Буферизацию - чтобы не делать миллион мелких операций записи Потоковую запись - результат сразу на диск gzip на лету - читаем и пишем сжатые файлы без распаковки в RAM import gzip src = "big.log.gz" dst = "filtered.log.gz" with gzip.open(src, "rt", encoding="utf-8", errors="ignore") as fin, gzip.open(dst, "wt", encoding="utf-8") as fout: for line in fin: # ленивое чтение строк if "ERROR" in line: # любая ваша фильтрация fout.write(line) # потоковая запись на диск fout.write("\n") # просто пример финальной записи fout.write("done\n")
❤4🔥3👍1
38 · 1.5K ·

信息流中的邻近内容

PPython RUИспользуй декоратор для отслеживания времени выполнения функций. Для точного измерения времени выполнения различных частей вашего кода используйте time.perf_couPPython RU🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данных
这条消息
PPython RU🌟 DOCKER КАК НАСТРОИТЬ ПЕРЕД КАЖДЫМ ПРОЕКТОМ Совет - Docker: настраивай окружение ДО начала проекта, а не когда всё уже «почти готово». Большинство проблем в прPPython RUОбработка исключений при работе с API в Python Не забывайте об обработке исключений при работе с внешними ресурсами, такими как API или базы данных. Это поможет
PPython RUPython RU@pro_python_code · 频道 · 科技
12 326订阅者774帖子平均触达
社群信息流 在 Telegram 中打开

来自搜索索引的公开信息流 ChatCrawler ——“公开 Telegram 的 Google”;随着该社群被抓取而更新。 时间为 UTC。

仅限公开内容,使用 Telegram 官方 API。 关于 · 常见问题 · 索引限制 · 移除页面 · 目录 · 搜索 · 计算方法