简体中文
Telegram

帖子 Используй декоратор для отслеживания времени выполнения функций.

2026年1月30日
P
Python RU
视频
final_video.mp4 · 917 KB
Используй декоратор для отслеживания времени выполнения функций. Для точного измерения времени выполнения различных частей вашего кода используйте time.perf_counter(), который обеспечивает более высокую точность. Создайте декоратор для автоматического отслеживания времени выполнения функций. Это поможет быстро выявить узкие места в вашем коде. import time def time_tracker(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.perf_counter() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.perf_counter() duration = end_time - start_time print(f"Функция '{func.__name__}' выполнилась за {duration:.6f} секунд") return result return wrapper @time_tracker def slow_function(): time.sleep(2) slow_function()
❤4🔥2👍2
22 · 1.4K ·

信息流中的邻近内容

PPython RU🖥 Использование абстрактных классов в Python. Важно знать, как использовать абстрактные классы в Python для определения интерфейсов. Это поможет создать более сPPython RUИспользуй tenacity для Retry с экспоненциальной задержкой в Python! Сохрани себе: для повторных попыток (retry) с экспоненциальной задержкой в Python можно испо
这条消息
PPython RU🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данныхPPython RU⚡️ Файлы по 10 ГБ - Python всё ещё справится, если не грузить всё в память Главная ошибка новичка - сделать read() и удивляться, почему всё упало. Для больших ф

来自搜索索引的公开信息流 ChatCrawler ——“公开 Telegram 的 Google”;随着该社群被抓取而更新。 时间为 UTC。

仅限公开内容,使用 Telegram 官方 API。 关于 · 常见问题 · 索引限制 · 移除页面 · 目录 · 搜索 · 计算方法