Русский
Открыть в Telegram

Пост Используй декоратор для отслеживания времени выполнения функций.

30 января 2026
P
Python RU
Видео
final_video.mp4 · 917 КБ
Используй декоратор для отслеживания времени выполнения функций. Для точного измерения времени выполнения различных частей вашего кода используйте time.perf_counter(), который обеспечивает более высокую точность. Создайте декоратор для автоматического отслеживания времени выполнения функций. Это поможет быстро выявить узкие места в вашем коде. import time def time_tracker(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.perf_counter() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.perf_counter() duration = end_time - start_time print(f"Функция '{func.__name__}' выполнилась за {duration:.6f} секунд") return result return wrapper @time_tracker def slow_function(): time.sleep(2) slow_function()
❤4🔥2👍2
22 · 1.4K ·

Рядом в ленте

PPython RU🖥 Использование абстрактных классов в Python. Важно знать, как использовать абстрактные классы в Python для определения интерфейсов. Это поможет создать более сPPython RUИспользуй tenacity для Retry с экспоненциальной задержкой в Python! Сохрани себе: для повторных попыток (retry) с экспоненциальной задержкой в Python можно испо
это сообщение
PPython RU🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня. Ты научишься делать те, которые живут в проде. Это не про BeautifulSoup ради галочки. Это про системы сбора данныхPPython RU⚡️ Файлы по 10 ГБ - Python всё ещё справится, если не грузить всё в память Главная ошибка новичка - сделать read() и удивляться, почему всё упало. Для больших ф

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем