Русский
Открыть в Telegram

Пост 🚀 Создадим бота, , КОТОРЫЙ ОТВЕЧАЕТ ЗА ТЕБЯ 24 на 7.

14 февраля 2026
P
Python RU
Видео
final_video.mp4 · 1.3 МБ
🚀 Создадим бота, , КОТОРЫЙ ОТВЕЧАЕТ ЗА ТЕБЯ 24 на 7. Давайте сделаем AI, который будет отвечать людям за тебя. Работает это очень просто. Человек пишет комментарий в Telegram или в чат. Бот получает сообщение, отправляет его в GPT, генерирует ответ в твоём стиле и сразу отвечает. Для пользователя это выглядит так, как будто ты всегда онлайн. Самое важное — правильно задать промпт. Например: «Отвечай дружелюбно, кратко и в стиле автора». Тогда бот будет поддерживать диалог, благодарить за комментарии и вовлекать людей. Такой автоответчик отлично работает для каналов, прогрева аудитории, поддержки и роста активности. По сути, это твой AI-менеджер общения, который работает 24/7 и не устаёт. import openai from telegram import Update from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypes openai.api_key = "OPENAI_API_KEY" TELEGRAM_TOKEN = "TELEGRAM_BOT_TOKEN" SYSTEM_PROMPT = "Ты дружелюбный помощник автора. Отвечай кратко и по делу." async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): user_text = update.message.text response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4o-mini", messages=[ {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}, {"role": "user", "content": user_text} ] ) reply = response.choices[0].message["content"] await update.message.reply_text(reply) app = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_TOKEN).build() app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message)) app.run_polling()
❤5👎4🤔1
57 · 1.8K ·

Рядом в ленте

PPython RU⚡️ Найди любого человека в файлах Эпштейна с помощью Python! Этот репозиторий позволяет проверить, упоминаются ли ваши контакты в открытых судебных документах пPPython RU⚡️ LavaSR - улучшение речи в 4000× быстрее реального времени В open-source выложили LavaSR - модель для улучшения качества речи, которая работает с экстремально
это сообщение
PPython RU# 🤖 WiFi DensePose: Поза без камер WiFi DensePose — система оценки позы человека, использующая данные о состоянии канала (CSI) для определения позы в реальном вPPython RUByteDance выпустила новую open-source модель для генерации изображений. По первым отзывам, она показывает результаты лучше, чем Qwen-Image и Z-Image. Главная ос

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем