Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост⚡️ Google открыла TimesFM 3 для прогнозирования временных рядов.

2 сентября 2026
P
Python RU
Фотография
нажмите — покажем
⚡️ Google открыла TimesFM 3 для прогнозирования временных рядов. Модель уже доступна на GitHub и Hugging Face и рассчитана на задачи forecasting без необходимости обучать отдельную модель с нуля под каждый датасет. Подходит для: - прогнозирования продаж - нагрузки и трафика - финансовых и бизнес-метрик - спроса - сенсорных и временных данных TimesFM 3 можно запускать локально и использовать как готовую базовую модель для time-series задач. GitHub: https://github.com/google-research/timesfm Hugging Face: https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch
32 · 1.3K ·

Рядом в ленте

PPython RUФотографияPPython RU🔥 Вышли официальные GGUF-квантизации GLM-5.3 Flash Uncensored Модель: 320B параметров, 18B активных. Доступные варианты: - Q6_K — 263 ГБ / 94,3% Top-1 - Q4_K_M
это сообщение
PPython RUFalse Sharing: два ядра, никаких lock, а всё тормозит. Почему? Два потока пишут в разные переменные a и b, блокировок нет, а код всё равно упирается в потолок. PPython RUФотография

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем