Веб-версияОткрыть в Telegram

Пост3 пакета Python для генерации синтетических данных

30 июля 2022
P
Python RU
Фотография
нажмите — покажем
3 пакета Python для генерации синтетических данных В процессе решения задачи при работе с данными нередко возникает ситуация, когда получение реальных данных сложно, к примеру, если речь идет о конфиденциальной информации, либо сбор данных занимает большое количество времени, либо просто необходимо протестировать проект с данными, которые соответствуют определенным критериям. Для решения ситуации мы можем искусственно сгенерировать данные с помощью языка программирования. Существует множество пакетов для генерации данных, таких как DataSynthesizer, pydbgen, Mimesis, SDV, plaitpy, TimeSeriesGenerator, Gretel Synthetics, Scikit-learn, Mesa и др. Рассмотрим три самых интересных, в плане функциональности и простоты использования, способа генерации синтетических данных с помощью пакетов Python. Читать дальше @pro_python_code
👍7🔥2
15 · 2.4K ·

Рядом в ленте

PPython RUВыясним, насколько высокопроизводительна написанная на Rust pypolars. Сравним её с pandas на алгоритме сортировке и при конкатенации данных с 25 миллионами запиPPython RU🗺 Набор функций Python для рисования красивых карт из данных OpenStreetMap. Основан на библиотеках osmnx, matplotlib и shapely. Github Docs Colab @pro_python_co
это сообщение
PPython RUЧто такое хэш-функция, как работает алгоритм хэширования в Python, и как это применяется в повседневной жизни. Известно, что хэш-функция создает уникальный цифрPPython RU📏 Как измерить опоссумов линейной регрессией А что если использовать свои навыки регрессии, чтобы предсказать длину головы опоссума по остальным метриками его т

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Чего мы не делаем · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем