Пост🖥 Как оптимизировать размер памяти при обработке крупных файлов.

🖥 Как оптимизировать размер памяти при обработке крупных файлов. Нередко я сталкиваюсь с большими объемами данных, которые требуют дополнительной обработки с помощью известной всем библиотеки Pandas. Однако, загружая или сохраняя огромные датасеты, неприятно столкнуться с ошибкой Memory error. В таких ситуациях применение таких методов, как .drop_duplicates() (удаление дубликатов) или .dropna() (удаление пустых строк) слабо влияет на сокращение занимаемого объема памяти. Существует несколько способов эффективного решения проблем с памятью. ➡️ Читать дальше @pro_python_code