Русский
Открыть в Telegram

Пост🖥 Мощные утилиты Python для анализа данных

18 января 2023
P
Python RU
Фотография
нажмите — покажем
🖥 Мощные утилиты Python для анализа данных В этой статье я предоставляю пошаговое руководство по некоторым очень полезным утилитам Python для анализа и управления данными. В примерах этой статьи используются данные из датафрейма S&P 500, которые я сохранил в файле pickle. ▪Читать дальше ▪ Зеркало @pro_python_code
🔥4👍2❤1
29 · 2.3K ·

Рядом в ленте

PPython RUФотографияPPython RUПроверка данных при помощи декораторов Еще один полезный метод, который может быть реализован с помощью декораторов, заключается в проверке данных до запуска де
это сообщение
PPython RU5️⃣ Хитростей Python, которые отличают Senior-разработчика от Juniors В этой статье мы рассмотрим пять подходов к решению распространённых задач кодинга Senior-PPython RU🖥 Вопросы и ответы на собеседовании для Python Разработчиков Репозиторий, в котором собраны популярные вопросы по Python и смежным темам: Django, ООП, принципы
PPython RUPython RU@pro_python_code · канал · Технологии
12 331подписчиков679средний охват поста
Лента площадки Открыть в Telegram

Открытая публичная лента из поискового индекса ChatCrawler — «Google по публичному Telegram»; обновляется по мере обхода площадки. Время — UTC.

Только публичный контент, официальный API Telegram. О проекте · Вопросы · Границы индекса · Убрать страницу из выдачи · Каталог · Поиск · Как мы считаем