Пост📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных Post…

📝 Курс от OTUS: «Администрирование PostgreSQL. Экспертный уровень» — продвинутое погружение в работу с базой данных PostgreSQL в любых средах. Освойте управление PostgreSQL на экспертном уровне: от настройки локальной инфраструктуры до развёртывания высокодоступных кластеров в облаках и Kubernetes. Научитесь автоматизировать процессы, оптимизировать производительность и экономить ресурсы — без лишних сервисов и избыточных затрат. 🔥 Приглашаем на серию из 2 бесплатных вебинаров курса — для DevOps‑инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов БД и разработчиков, которые хотят выйти на новый уровень владения PostgreSQL. 🔧💾 📅 26 марта в 20:00 МСК: «Путешествие запроса в PostgreSQL: от разбора до исполнения (от parser до executor)» На вебинаре разберём, как PostgreSQL превращает текст запроса в результат — вскроем «чёрный ящик» и изучим каждый этап: • От текста к дереву: как работают лексер и парсер, что такое parse tree и query tree, и зачем нужен rule rewriter (на примере того, как VIEW превращается в подзапрос). • Планировщик изнутри: как оптимизатор строит plan nodes, оценивает стоимость через статистику (pg_statistic, correlation, MCV) и почему иногда ошибается. • Executor и runtime: как plan tree исполняется итераторной моделью (Volcano model), где живут данные в памяти. • Как читать EXPLAIN ANALYZE, чтобы видеть реальные узкие места. Результат: вы поймёте, как именно PostgreSQL обрабатывает запросы, научитесь осознанно оптимизировать производительность — без метода подбора индексов. Уйдёте с чётким алгоритмом анализа и устранения «узких мест». 📅 9 апреля в 20:00 МСК: «PostgreSQL как векторная база данных: ИИ‑поиск без лишних сервисов» На вебинаре разберём, как использовать PostgreSQL с расширением pgvector для семантического поиска и RAG‑систем — без внедрения отдельной векторной БД. Программа: • Работа с pgvector: установка, типы данных, индексы. • Сравнение PostgreSQL и специализированных векторных БД по скорости и точности. • Проектирование гибридного поиска (точный + семантический) в рамках одной базы. • Выбор между индексами IVFFlat и HNSW для своей задачи. • Примеры RAG‑запросов с комбинацией tsvector и векторного поиска. • Успешные кейсы использования PostgreSQL для ИИ. Результат: вы сможете добавить ИИ‑функции в продукт без усложнения инфраструктуры. Уйдёте с готовым планом внедрения векторного поиска на базе PostgreSQL. 🎯 Почему стоит участвовать: - Получите практические инструменты: разбор реальных кейсов, шаблоны конфигураций, чек‑листы для аудита производительности. - Изучите современные решения: pg_probackup, Wal‑G, pg_rewind, pgvector. - Научитесь автоматизировать: используйте Terraform для установки ВМ и Ansible для развёртывания ПО. - Разберётесь в облаках: отличия GCP, Yandex Cloud, SberCloud, VKCloud и как эффективно работать в каждом. - Сможете задать вопросы практикующим инженерам и архитекторам PostgreSQL в прямом эфире. - Примените знания сразу после вебинаров: с готовыми скриптами и инструкциями. 👉 Регистрируйтесь сейчас, а мы напомним о вебинаре накануне. OTUS.RU Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576