СообщениеКеширование небольших чисел в CPython

Кеширование небольших чисел в CPython Поговорим о небольших числах в CPython. Возьмем, например, два числа, 10 и 300: >>> a = 10 >>> b = 300 >>> a is 10 True >>> b is 300 False Что?! Почему a указыввет на свое значение, а b y нет? Все дело в том, что интерпретатор хранит числа в диапазоне от - 5 до 256 в специальном массиве. Поэтому когда мы пишем x = 10, то вообще-то получаем ссылку на объект, который уже существует в памяти: >>> c = 1 >>> id(1) 94492411548416 >>> id(c) 94492411548416 Причем это касается любых значений, которые приводятся к целым числам этого диапазона. Можно завести число хоть в двоичном виде, хоть в hex, кеширование все равно будет работать: >>> id(19) 94579033949504 >>> id(0b10011) 94579033949504 >>> id(0o23) 94579033949504 >>> id(0x13) 94579033949504 Числа вне диапазона - 5, 256 интерпретатор тоже будет пытаться оптимизировать, но только если они находятся в одной строке (или одном файле). В командной строке интерпретатора так не работает: >>> d = 400 >>> d is 400 False а так будет: >>> e = 500; f = 500 >>> e is f True В общем и целом то, что нужно запомнить -- это что небольшие числа в интерпретаторе хранятся не так, как большие и что с ними следует пользоваться оператором ==, а не is. И это снова не фича, а деталь реализации для экономии ресурсов. 🐍