Python Community | Chat

🧠 The Markovian Thinker: Революция в обучении LLM The Markovian Thinker предлагает новый подход к обучению языковых моделей с использованием фиксированного размера состояния, что снижает вычислительные затраты. Метод Delethink разбивает генерацию на фиксированные части, позволяя модели эффективно продвигать мысли, сохраняя контекст. 🚀Основные моменты: - Новый парадигма "Марковское мышление" для LLM. - Метод Delethink использует фиксированные размеры контекста. - Сравнение с LongCoT показывает лучшие результаты при меньших затратах. - Поддержка масштабирования до 96K токенов. - Применение в современных LLM, таких как GPT-OSS и Qwen3. 📌 GitHub: https://github.com/McGill-NLP/the-markovian-thinker @Python_Community_ru